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Taskive

Proporciona a Claude y a otros agentes de programación una memoria persistente del proyecto sobre decisiones, bloqueos y sprints mediante MCP, además de tareas kanban y una puntuación de riesgos.

De un vistazorastreado el 2026-10-12

aún no leído

Uso

Para
Equipos de ingeniería que usan Claude, Cursor o Codex y quieren que los agentes de IA lean el contexto del proyecto antes de programar.
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 2 días
Empresa
Dominio desde 2026dominio registrado
Qué hace la gente con ellaleído en taskive.ai el 2026-10-13
  • Extraer tareas de PDF y de notas de reuniones pegadas
  • Permitir que Claude consulte decisiones y bloqueos antes de programar
  • Puntuar el riesgo de cada tarea en una matriz de 5x5
La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-10-13
  • Dominio desde2026dominio registrado
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 2026-10-13

“Prompt content is processed but not used to train models under standard API terms.”

política de privacidad ↗

Son declaraciones del propio Taskive, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-13
  • Servidor MCPai.taskive/mcpverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-13
  • Dirección para conectarmcp.taskive.ai/mcp
  • Documentación MCPtaskive.ai/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Taskive?

    Proporciona a Claude y a otros agentes de programación una memoria persistente del proyecto sobre decisiones, bloqueos y sprints mediante MCP, además de tareas kanban y una puntuación de riesgos. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es Taskive?

    Equipos de ingeniería que usan Claude, Cursor o Codex y quieren que los agentes de IA lean el contexto del proyecto antes de programar.

  • ¿La gente usa Taskive?

    Pocas señales de uso.

  • ¿Taskive sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 2 días.

  • ¿Taskive entrena IA con tus datos?

    No, según su política de privacidad (2026-10-13): «Prompt content is processed but not used to train models under standard API terms.»

  • ¿Es seguro Taskive?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Taskive, leído el 2026-10-13: RGPD, según su política de privacidad; sobre entrenar con tus datos: «Prompt content is processed but not used to train models under standard API terms.».

  • ¿Qué alternativas hay a Taskive?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Airbyte, Clor, code-review-graph, HQ, Decispher Context Engine, Engram.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.