Taskive
Proporciona a Claude y a otros agentes de programación una memoria persistente del proyecto sobre decisiones, bloqueos y sprints mediante MCP, además de tareas kanban y una puntuación de riesgos.
aún no leído
Uso
- Para
- Equipos de ingeniería que usan Claude, Cursor o Codex y quieren que los agentes de IA lean el contexto del proyecto antes de programar.
- Precio
- Precio no leídopágina de precios, leída el 2026-10-13 ↗
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 2 días
- Empresa
- Dominio desde 2026dominio registrado
- Extraer tareas de PDF y de notas de reuniones pegadas
- Permitir que Claude consulte decisiones y bloqueos antes de programar
- Puntuar el riesgo de cada tarea en una matriz de 5x5
- Dominio desde2026dominio registrado
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Certificaciones que declaraRGPDpolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-07-04política de privacidad ↗
“Prompt content is processed but not used to train models under standard API terms.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Taskive, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPai.taskive/mcpverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-13
- Dirección para conectarmcp.taskive.ai/mcp
- Documentación MCPtaskive.ai/mcppágina del proveedor ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
AirbyteMCP · con login
Mueve datos de 700+ sistemas hacia almacenes, bases de datos vectoriales o almacenamiento local para análisis y agentes de IA.
19.2kActivoDesde $20/mes2020 - #2
Clor
Multiplexa agentes Claude y Codex en contenedores aislados con memoria compartida y ejecución paralela.
521ActivoPlan gratuito - #3
code-review-graph
Construye un grafo local de una base de código y lo sirve a herramientas de revisión de código con IA a través de MCP y CLI para que necesiten menos contexto.
195sin leerOpen source - #4
HQ
Sistema de memoria compartida que permite a los equipos construir flujos de trabajo AI persistentes, habilidades y bases de conocimiento accesibles a través de herramientas de chat y bots desplegados.
130ActivoDesde $50/mes - #5
Decispher Context Engine
Almacena decisiones de ingeniería y preferencias del equipo para inyectar contexto en agentes de codificación con IA entre sesiones.
105ActivoDesde $9/mes2026 - #6
Engram
Proporciona memoria persistente y grafos de conocimiento para agentes de codificación de IA entre sesiones con recuperación semántica y consolidación automática.
29ActivoDesde $29/mes
¿Qué es Taskive?
Proporciona a Claude y a otros agentes de programación una memoria persistente del proyecto sobre decisiones, bloqueos y sprints mediante MCP, además de tareas kanban y una puntuación de riesgos. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es Taskive?
Equipos de ingeniería que usan Claude, Cursor o Codex y quieren que los agentes de IA lean el contexto del proyecto antes de programar.
¿La gente usa Taskive?
Pocas señales de uso.
¿Taskive sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 2 días.
¿Taskive entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-13): «Prompt content is processed but not used to train models under standard API terms.»
¿Es seguro Taskive?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Taskive, leído el 2026-10-13: RGPD, según su política de privacidad; sobre entrenar con tus datos: «Prompt content is processed but not used to train models under standard API terms.».
¿Qué alternativas hay a Taskive?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Airbyte, Clor, code-review-graph, HQ, Decispher Context Engine, Engram.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.