Tine
Branching notebook runtime for data science experiments, analytics, visualization and modeling.
aún no leído
Uso
- Para
- Data scientists and AI agents running reproducible experiments and analytics
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- run reproducible data science experiments with branching notebooks
- visualize and model data with AI agent collaboration
- #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #19
GrowthBook
Ejecuta pruebas A/B, gestiona feature flags y analiza datos de productos desde tu almacén de datos.
34.8kActivoDesde $40/usuario/mes2020 - #22
ReadMe
Publishes and maintains API documentation with AI-assisted writing, version control, and developer analytics.
40.4kActivoDesde $250/mes - #25
Inspectlet
Records visitor sessions and heatmaps to show how users interact with websites.
3.5kMantenidoDesde $39/mes - #47
Actian
Provides data cataloging, quality monitoring, and conversational analytics for enterprise AI systems.
89.4ksin leerDesde $499/mes - #72
CodeRabbit
Revisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
24.4ksin leerDesde $24/usuario/mes2023
¿Qué es Tine?
Branching notebook runtime for data science experiments, analytics, visualization and modeling.
¿Para quién es Tine?
Data scientists and AI agents running reproducible experiments and analytics
¿La gente usa Tine?
Emergente.
¿Qué alternativas hay a Tine?
En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, GrowthBook, ReadMe, Inspectlet, Actian, CodeRabbit.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.