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total-agent-memory

Stores persistent memory for AI coding agents with local-first vector retrieval and no LLM in the recall path.

Herramientas de desarrolloAPIAutoalojadoPara desarrolladores
totalmemory.dev ↗XProduct HuntLanzado en Product Hunt · 2026-05-19
De un vistazorastreado el 2026-09-19

28 dominios que enlazan

Emergente

Para
Developers using Claude, Cursor, or other AI agents who need persistent memory across sessions
Precio
Open sourcepágina de precios, leída el 2026-09-19
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
APIAutoalojado
Qué hace la gente con ellaleído en totalmemory.dev el 2026-09-19
  • Store and recall agent decisions across different coding projects
  • Capture architectural choices and error lessons automatically
Más usadas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que se mantienen — esta fila aún no comparte etiquetas

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es total-agent-memory?

    Stores persistent memory for AI coding agents with local-first vector retrieval and no LLM in the recall path.

  • ¿Para quién es total-agent-memory?

    Developers using Claude, Cursor, or other AI agents who need persistent memory across sessions

  • ¿Cuánto cuesta total-agent-memory?

    total-agent-memory es open source, según su página de precios del 2026-09-19.

  • ¿La gente usa total-agent-memory?

    Emergente.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.