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Trafford Crump

Analiza fotografías del fondo de ojo de exámenes oculares rutinarios con un modelo que detecta nevos coroideos, todavía en desarrollo antes del lanzamiento en clínicas.

Mantenida

Trafford Crump: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 24 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
clínicas oftalmológicas que quieren detectar nevos coroideos en las imágenes de fondo de ojo que ya toman durante los exámenes rutinarios
Actividad
Mantenidasitio actualizado hace 5 meses
Para qué se usa
  • detectar nevos coroideos en imágenes de fondo de ojo que las clínicas ya toman
  • examinar imágenes de exámenes oculares rutinarios en busca de nevos que podrían volverse cancerosos
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 25 oct 2026
  • Servidor MCPcom.traffordcrump/profileverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 4 herramientascomprobado el 2026-10-25
  • Dirección para conectartraffordcrump-agent.traffordcrump.workers.dev/mcp

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Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Trafford Crump?

    Analiza fotografías del fondo de ojo de exámenes oculares rutinarios con un modelo que detecta nevos coroideos, todavía en desarrollo antes del lanzamiento en clínicas. En el Atlas figura en Aprendizaje.

  • ¿Para quién es Trafford Crump?

    clínicas oftalmológicas que quieren detectar nevos coroideos en las imágenes de fondo de ojo que ya toman durante los exámenes rutinarios

  • ¿La gente usa Trafford Crump?

    Pocas señales de uso.

  • ¿Trafford Crump sigue mantenida?

    Mantenida: sitio actualizado hace 5 meses.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas