Trigol.io
Generates daily buy signals for US stocks using machine learning models with 1-3 day exit windows.
- Para
- Individual traders seeking daily buy signals for US stock market trading with clear exit rules.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 2 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- Receive daily high-probability buy signals for NYSE stocks
- Execute trades with mechanical 1-3 day exit rules
RipplingGestiona HR, IT, nómina y finanzas para equipos globales en una plataforma unificada con automatización AI.
≈ 704k visitas/mes
AngelListPlataforma de software para administración de fondos, llamadas de capital, distribuciones y gestión de inversores en mercados privados.
Mantenida activamente
≈ 74.2k visitas/mesDigitsAutomatiza contabilidad, cierre de mes, pago de facturas e emisión de facturas con categorización de transacciones en tiempo real.
≈ 48.4k visitas/mes
NumericAutomatiza el cierre de mes, la conciliación bancaria y la generación de reportes financieros para equipos de contabilidad.
≈ 78.7k visitas/mes
TrullionAutomatiza flujos de trabajo contables y de auditoría mediante la extracción de datos, validación de estados financieros y proporciona respuestas trazables fundamentadas en documentación fuente.
≈ 36.5k visitas/mes
DualEntryPlataforma de contabilidad en la nube que automatiza el libro mayor, cuentas por pagar y por cobrar, y procesos de cierre financiero.
Mantenida activamente
≈ 11.3k visitas/mes
¿Qué es Trigol.io?
Generates daily buy signals for US stocks using machine learning models with 1-3 day exit windows.
¿Para quién es Trigol.io?
Individual traders seeking daily buy signals for US stock market trading with clear exit rules.
¿La gente usa Trigol.io?
Emergente: ≈ 2 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Trigol.io sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Trigol.io?
En Finanzas, por uso: Rippling, AngelList, Digits, Numeric, Trullion, DualEntry.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.