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Ears

Transcribes audio or video files from a link into text and SRT subtitles, for use inside AI assistants.
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Ears: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 2 nov 2026

aún no leído

Uso

Para
People using Claude, ChatGPT or Cursor who need audio or video files transcribed.
Para qué se usa
  • pull action items from recorded meetings
  • generate timestamped subtitle files for videos
  • transcribe local audio files uploaded from the assistant
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2 nov 2026
  • Servidor MCPcom.useears/earsverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-11-02
  • Dirección para conectaruseears.com/mcp

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Vozpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Ears con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Ears →

Todas las herramientas de Voz →

¿No es esto? Di lo que necesitas

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Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Ears?

    Transcribes audio or video files from a link into text and SRT subtitles, for use inside AI assistants. En el Atlas figura en Voz.

  • ¿Para quién es Ears?

    People using Claude, ChatGPT or Cursor who need audio or video files transcribed.

  • ¿Qué alternativas hay a Ears?

    En Voz, por uso: HappyScribe, Transkriptor, OpenWispr, Sonix, Transgate AI.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas