Vision AI Label Studio
Desktop application for annotating images, videos, and multimodal data with on-device AI detection and segmentation.
64 ★
Emergente
- Para
- Machine learning teams labeling image and video datasets locally without cloud infrastructure.
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- App de escritorioAutoalojado
- detect and segment objects in images with on-device AI
- label video frames with automatic object tracking
- export annotations to COCO, YOLO, or Pascal VOC formats
- #1
Collaborative Gym
Aún sin descripción.
30.6MActivo—1885 - #2
JetBrains
Integrated development environments for Java, Python, JavaScript, C++, .NET and Kotlin with code analysis and debugging.
492kActivoDesde $69/usuario/año2002 - #3
DeepSeek
API de modelo de lenguaje para tareas de generación de texto y razonamiento.
490kActivoDesde $0.02 por uso2023 - #4
Twilio
Envía y recibe mensajes SMS, email y voz a través de APIs y gestiona conversaciones con clientes mediante AI.
1.1MActivoPlan gratuito2008 - #5
PostHog
Ingiere datos de producto y ejecuta agentes de IA para investigar problemas y recomendar mejoras de producto.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #6
AI Innovation Workspace
Lienzo colaborativo para que los equipos planifiquen, diseñen y construyan juntos con flujos de trabajo de AI integrados.
1.1MActivoDesde $8/usuario/mes
¿Qué es Vision AI Label Studio?
Desktop application for annotating images, videos, and multimodal data with on-device AI detection and segmentation.
¿Para quién es Vision AI Label Studio?
Machine learning teams labeling image and video datasets locally without cloud infrastructure.
¿La gente usa Vision AI Label Studio?
Emergente.
¿Vision AI Label Studio sigue mantenida?
Mantenida.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.