
VaultLayer
Mantenida
- ¿Es seguro? Qué dice VaultLayer que hace con tus chats y datos, según sus propias páginas de privacidad.Ver ↓
- ¿Es gratis? Todavía no leímos los precios de VaultLayer; son los siguientes en nuestra cola. Mientras tanto, el sitio oficial los muestra.vaultlayer.cloud ↗
- ¿Qué más hace lo mismo?
Nebius
1Gbits
E2E NetworksVer ↓
≈ 1visitas/mes
Demasiado nuevo para el ranking · estimación, leída el 18 oct 2026
- Actividad
- Mantenidasitio actualizado hace 4 meses
- Dónde se usa
- CLI
- Para qué se usa
- encontrar capacidad de GPU disponible para trabajos de entrenamiento
- reanudar ejecuciones de ajuste fino tras la interrupción de una GPU
- ejecutar el entrenamiento en tu propia cuenta de AWS, Azure o GCP
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAvaultlayer.cloud ↗
- Lanzada en Product Hunt el 26 may 2026Product Hunt ↗
- Dominio desde2026dominio registrado
- Capital captado$2.5M · seedsegún la prensa · 2026-05 ↗
Son declaraciones del propio VaultLayer, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

Nebius
Proporciona infraestructura de GPU y servicios gestionados para entrenar y desplegar modelos de IA a escala.
103kActivo - #2

1Gbits
Proporciona servidores bare metal con acceso root completo y hardware dedicado en centros de datos de todo el mundo.
19kActivo2014 - #3

E2E Networks
Proporciona infraestructura GPU para entrenamiento, ajuste fino e inferencia de AI con despliegue instantáneo y escalado elástico.
3.2kActivoDesde $2,69 por uso2009 - #4

Packet.ai
Alquila GPU bajo demanda, incluidas B200, H200 y A100, a tarifas reducidas y con programación inteligente.
38ActivoDesde $0,39 por uso2025 - #5

CerebriumMCP · abierto
Ejecuta cargas de trabajo de aprendizaje automático en contenedores sobre GPU con autoescalado, con arranques en frío rápidos desde memoria y mediante instantáneas de GPU.
299ActivoDesde $100/mes2021
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas VaultLayer?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es VaultLayer?
Encuentra GPU disponibles en distintos proveedores y ejecuta trabajos de entrenamiento en PyTorch, JAX o Hugging Face, guardando puntos de control y reanudando en hardware nuevo tras las interrupciones. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿La gente usa VaultLayer?
Emergente: ≈ 1 visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿VaultLayer sigue mantenida?
Mantenida: sitio actualizado hace 4 meses.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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