Servidor MCP de Virtual Fly Brain

• Nombre en el registroorg.virtualflybrain/vfb3-mcpverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo virtualflybrain.org. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-16
• Herramientas11
• El servidor se llamavfb3-mcp-server
• Versión del servidor1.11.2
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-16 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 482 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP83 de 100responde 100 · definiciones 83 · contexto 81 · uso 25 · conexión 100
• Uso9 estrellas en GitHub
• Respondióel 100% de los días9 de 9 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta490 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 5987 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (11), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 11 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 11 de 11

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• get_term_info

  Get term info for a VFB or anatomy ontology entity (VFB_*, FBbt_*, etc.). THIS IS THE QUERY DISCOVERY TOOL: the response's "Queries" array lists the valid query_type values that run_query accepts for this entity. ALWAYS call get_term_info…

• run_query

  Run a pre-computed query on a VFB entity. REQUIRED WORKFLOW: (1) call get_term_info on the ID first; (2) read the response's "Queries" array; (3) pass one of those values as query_type. Calling run_query with a guessed query_type will…

• search_terms

  Search VFB terms. This is the search virtualflybrain.org itself runs — the same Solr query, the same ranking — so what comes back first here is what a user would see first on the site. USE filter_types BY DEFAULT. Unfiltered searches mix…

• list_search_facets

  List the type names search_terms can filter, exclude, boost or demote by, with the number of terms carrying each one. Call this instead of guessing: there are over 200 names, they are the index's own annotations rather than a curated…

• resolve_entity

  Resolve an unresolved FlyBase-related query string into VFB/FlyBase IDs and metadata. Pass the raw text exactly as the user wrote it (for example "P{VT054895-GAL4.DBD}", "Hb9-GAL4", "SS04495", "MB002B", "PAM cluster", or "dpp"). Do NOT…

• resolve_combination

  Resolve an unresolved split-GAL4 combination name or synonym into its FBco ID and component hemidrivers. Pass the raw combination text exactly as the user wrote it (for example "MB002B" or "SS04495"). Do NOT pass an FBco ID; if you…

• list_connectome_datasets

  List available connectome datasets with their labels and symbols. Use the returned symbols when constructing exclude_dbs arguments for query_connectivity. Common datasets include Hemibrain (hb), FAFB (fafb), MANC, and others. Call this…

• query_connectivity

  Query synaptic connectivity between Drosophila neuron classes across ALL connectome datasets simultaneously for comparative connectomics. This is NOT pre-cached — it runs live queries, so expect slow responses (up to several minutes). Set…

• get_predicted_neurotransmitters

  Get the PREDICTED neurotransmitter(s) for a Drosophila neuron class — itself or any subclass — from per-instance connectome predictions (each reconstructed neuron carries a predicted transmitter with a confidence). Use this for "what…

• get_known_neurotransmitters

  Get the KNOWN (curated) neurotransmitter(s) for a Drosophila neuron class and its subclasses, from the ontology's classification rather than per-instance predictions — so there is no confidence. Use this for "what neurotransmitter is…

• get_hierarchy

  Build a hierarchy tree for a VFB term, showing ancestors (parents) and/or descendants (children). Use relationship "part_of" for brain region structure (e.g. "what are the parts of the mushroom body?") and "subclass_of" for cell type…