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Servidor MCP de vrsai

Qué servidores MCP son de vrsai, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-26

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrotech.vrsai/mcpverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo vrsai.tech. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-26
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
  • Herramientas6
  • El servidor se llamavrsai
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 610 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: check npm or PyPI package versions before installation; match supplier invoices against purchase orders before payment; preflight SQL statements before AI agents run them.
  • Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "check npm or PyPI package versions before installation", la primera llamada probable es package_install_preflight.
  • Para "match supplier invoices against purchase orders before payment", la primera llamada probable es invoice_match.
  • Para "preflight SQL statements before AI agents run them", la primera llamada probable es sql_preflight.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 3 de 6 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 2, la primera el 2026-10-26
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él3 de 3 casos de uso
  • Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta708 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 9305 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (6), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 92 de 100
  • Resultados tipados6 de 6 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 3 de 6

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · check npm or PyPI package versions before installation
  • puede · match supplier invoices against purchase orders before payment
  • puede · preflight SQL statements before AI agents run them

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece6 herramientas · leído el 2026-10-26
  • openapi_agent_readiness

    Call before integrating an OpenAPI-described API with autonomous agents to determine whether the contract is machine-actionable. Deterministically analyzes a self-contained OpenAPI 3.0, 3.1, or 3.2 description and returns a readiness…

  • sql_preflight

    Call this immediately before an autonomous agent, coding assistant, or automated pipeline executes PostgreSQL write, DDL, or administrative SQL against a production-capable connection. It parses the complete statement set with a real…

  • invoice_match

    Call after invoice extraction and immediately before an accounts-payable or procurement agent approves a purchase-order-backed supplier invoice. Invoice Match performs deterministic three-way matching across invoice lines, one or more…

  • payout_preflight

    Call immediately before an AI agent, accounts-payable system, treasury workflow, marketplace, or autonomous payment service authorizes or submits an outbound payout. Payout Preflight deterministically compares the candidate payout with…

  • decision_optimization

    Call immediately before an autonomous system must choose among multiple feasible actions under limited resources, costs, capacities, eligibility rules, and an economic objective. Decision Optimization compiles a typed economic problem…

  • package_install_preflight

    Call immediately before installing or adding an exact third-party npm or PyPI package version. Checks current registry, known vulnerability/malicious-package, publisher withdrawal/deprecation, and verified provenance evidence and returns…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "vrsai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vrsai.tech/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http vrsai https://api.vrsai.tech/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://api.vrsai.tech/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.