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VulpineOS

Ejecuta agentes de IA que navegan sitios web de forma confiable con protecciones contra inyección de prompts y desperdicio de tokens.

De un vistazorastreado el 2026-09-18
Precio
Precio no leído
Uso
Emergente≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09
Actividad
Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
Empresa
desde 2026primer lanzamiento
Se ejecuta como
Autoalojado
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas
  • V0 DevDespliega y ejecuta aplicaciones y agentes de IA en infraestructura sin servidor con entornos aislados y puertas de enlace de modelos.

    Muy usada

  • TwilioEnvía y recibe mensajes SMS, email y voz a través de APIs y gestiona conversaciones con clientes mediante AI.

    Muy usadaMantenida activamente

  • PostHogIngiere datos de producto y ejecuta agentes de IA para investigar problemas y recomendar mejoras del producto.

    Muy usadaMantenida

  • KiroConvierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.

    Muy usadaMantenida activamente

  • DevinEjecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.

    Muy usadaMantenida activamente

  • TestMu AI (Formerly LambdaTest)Ejecuta pruebas automatizadas en aplicaciones web y móviles usando agentes de IA en navegadores, dispositivos y entornos a escala.

    Muy usadaMantenida activamente

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es VulpineOS?

    Ejecuta agentes de IA que navegan sitios web de forma confiable con protecciones contra inyección de prompts y desperdicio de tokens.

  • ¿La gente usa VulpineOS?

    Emergente: ≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿VulpineOS sigue mantenida?

    Mantenida activamente.

  • ¿Qué alternativas hay a VulpineOS?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: V0 Dev, Twilio, PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.