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Logo de What's That Model?

Servidor MCP de What's That Model?

Qué servidores del registro oficial de MCP son de What's That Model?, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-25

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrocom.whatsthatmodel/whats-that-modelverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo whatsthatmodel.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-25
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-25
  • Herramientas8
  • El servidor se llamawhats-that-model
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-25 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 161 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen compare image and video models against a specific brief, pero no animate one starting image into a short video; generate product shots for ecommerce listings.
  • Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 7 de 8 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 1, la primera el 2026-10-26
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él1 de 3 casos de uso
  • Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta629 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 797 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (8), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 85 de 100
  • Resultados tipados0 de 8 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 7 de 8

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · compare image and video models against a specific brief
  • no puede · animate one starting image into a short video
  • no puede · generate product shots for ecommerce listings

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece8 herramientas · leído el 2026-10-25
  • find_model

    Find an AI model by creation task and verified constraints. Editorial recommendation; not a benchmark score.

  • compare_models

    Compare documented capabilities and task fit. Unknowns stay explicit.

  • get_model

    Get model capabilities, dated citations, editorial limitations and labeled optional access link.

  • best_model_for

    Get an editorial shortlist for a known use case with verified constraints.

  • list_models

    List curated AI models including independent non-affiliate alternatives.

  • where_to_use

    Return official and optional commercial access destinations, without guaranteeing plan entitlements.

  • get_trending_workflows

    Get curated workflow spotlights; no unmeasured growth or income claims.

  • get_prompt_tips

    Get untested prompting guidance, clearly distinguished from measured outputs.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "whats-that-model": {
      "type": "http",
      "url": "https://whatsthatmodel.com/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http whatsthatmodel https://whatsthatmodel.com/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://whatsthatmodel.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.