ScoreLook MCP server

• Registry namefr.scorelook/capucineverified in the MCP registry

The registry name sits under scorelook.fr. The registry only lets a publisher use that namespace after proving control of the domain through DNS or HTTP.

• Stateanswerschecked 2026-10-26
• Tools21
• Server calls itselfCapucine
• Server version2026-10-24-v41
• Protocol version2025-06-18

On 2026-10-26 the server answered initialize and tools/list without a sign-in. First answer in 640 ms.

• Whether its tools do the product's job has not been judged yet.
• Checked on 1 of the 7 days it takes to judge reliability.

Said by rules from the measurements above. The likely first call is a model's pick from the tool list; read its description before relying on it.

• INITE MCP scoreafter a weeka score needs 7 daily checks: 1 so far
• Answeredmeasuring1 of the 7 daily checks it takes to print a share
• Median first answer220 ms
• Space in an agent's context≈ 3,932 tokensthe definitions of all its tools (21), which an agent carries on every turn
• Tool definitionsA · 100 of 100
• Typed results17 of 21 toolsdeclared outputSchema: results come typed, read once

• Every tool passes all six checks.

A program checks the server once a day: initialize and tools/list, no model. Tokens are the definitions' length at about four characters a token. The grade averages six checks of every tool's name, description, schema and annotations; it says how well the tools are described, not whether they work. The score weighs what was measured and nothing else: answering (25%), doing the product's job (25%), definitions (20%), context (10%), use (10%) and how readily a client connects (10%). A part that was not measured is left out, and a hidden instruction caps the score at 40. The state of vendors' MCP servers: method and numbers →

• manifest

  Je présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Read-only. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.

• search

  Je cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.

• fetch

  Je lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.

• recommend_look

  Je compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue…

• shopping_criteria

  Je donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.

• shopping_search

  Je cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.

• shop_the_look

  Je relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.

• get_piece_hub

  Je sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.

• ask_capucine

  Je diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.

• list_piece_hubs

  Je liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.

• cite_sources

  Je choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.

• public_status

  Statut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.

• classify_circumstance

  Je classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.

• weather_looks

  Looks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.

• get_weather_context

  Faits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.

• recommend_weather_look

  Je croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.

• llms_guide

  Carte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.

• proposer_demande_rappel

  Je prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires. Retourne un action_id a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée ; le contact et la notification…

• confirmer_action

  J'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur (enregistre la demande et previent l'equipe).

• annuler_action

  J'annule une demande preparee non confirmee.

• statut_actions

  Je renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).