Servidor MCP de abliteration.ai

• Direcciónhttps://abliteration.ai/mcpno está en el registro oficial: respondió al preguntarle

Ninguna entrada del registro oficial de MCP nombra este servidor. Respondió en abliteration.ai cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen montarse los servidores, así que es del propio proveedor. Los clientes y catálogos que listan servidores a partir del registro no lo muestran.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas4
• El servidor se llamaabliteration-console
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 161 ms.

• Sus herramientas no hacen ninguno de los casos de uso comprobados: Generate synthetic training data at scale for model fine-tuning; Draft security exploits and penetration test payloads; Configure custom policies to govern model outputs by use case.
• Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él0 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta131 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 337 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (4), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 4 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• get_api_setup

  Return the signed-in account's active Abliteration API setup, including regional base URLs, project context, and documentation links. This never returns an API-key secret.

• get_account_status

  Return the signed-in Abliteration account's active organization, project, and accessible organizations without exposing credentials.

• list_projects

  List active projects accessible to the signed-in account in an organization. Defaults to the active organization.

• get_credit_balance

  Return the signed-in account's organization credit balance and funding status. Defaults to the active organization and never starts a payment.