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Servidor MCP de abliteration.ai

Quais servidores MCP são de abliteration.ai, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-09

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De quem é o servidor
  • Endereçohttps://abliteration.ai/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em abliteration.ai quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-27
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-27
  • Ferramentas4
  • O servidor se chamaabliteration-console
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 161 ms.

Um agente deve conectá-loNão conectar
  • As ferramentas não fazem nenhum dos casos de uso verificados: Generate synthetic training data at scale for model fine-tuning; Draft security exploits and penetration test payloads; Configure custom policies to govern model outputs by use case.
  • Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 2, a primeira em 2026-10-27
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele0 de 3 casos de uso
  • Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta131 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 337 tokensas definições de todas as ferramentas (4), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 4 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

O que um agente consegue fazer com ele

  • não consegue · Generate synthetic training data at scale for model fine-tuning
  • não consegue · Draft security exploits and penetration test payloads
  • não consegue · Configure custom policies to govern model outputs by use case

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece4 ferramentas · lido em 2026-10-27
  • get_api_setup

    Return the signed-in account's active Abliteration API setup, including regional base URLs, project context, and documentation links. This never returns an API-key secret.

  • get_account_status

    Return the signed-in Abliteration account's active organization, project, and accessible organizations without exposing credentials.

  • list_projects

    List active projects accessible to the signed-in account in an organization. Defaults to the active organization.

  • get_credit_balance

    Return the signed-in account's organization credit balance and funding status. Defaults to the active organization and never starts a payment.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "abliteration": {
      "type": "http",
      "url": "https://abliteration.ai/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http abliteration https://abliteration.ai/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://abliteration.ai/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.