Servidor MCP de AEO Lookup

• Nombre en el registrocom.aeolookup/free-aeo-toolsverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo aeolookup.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-30
• Herramientas6
• El servidor se llamaaeolookup
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-30 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 249 ms.

• Sus herramientas hacen check whether AI crawlers can reach a website; validate structured data that identifies an organisation, pero no compare AI office assistants for a small UK firm.
• Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él2 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta352 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 2692 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (11), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 11 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• check_ai_crawler_access

  Checks whether the crawlers behind ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot and 14 more may read a page: robots.txt rules (RFC 9309), robots meta and X-Robots-Tag directives, and whether the site's firewall refuses each…

• check_structured_data

  Extracts every JSON-LD block on a page, lists the schema.org types it describes, flags missing required and recommended properties (Organization, LocalBusiness, Article, FAQPage, Product, Service, Person, BreadcrumbList, Event) and scores…

• validate_llms_txt

  Fetches /llms.txt (or the llms.txt address given), validates it against the llmstxt.org proposal (one H1, optional summary, H2 sections of [name](url): notes links), tests up to eight of its links and reports whether llms-full.txt exists…

• generate_llms_txt

  Drafts an llms.txt for a site: the name and summary from its home page, then its pages from the sitemap grouped by section, with titles and descriptions read from up to 24 pages. Returns the file as text, for a person to edit before…

• score_answer_readiness

  Scores a page out of 100 on 14 published checks: indexable, title and description, one H1, question headings, direct first-sentence answers, structured data, dates, a named author, lists and tables, source links, specific figures, length…

• run_aeo_audit

  Runs all four checks on one address (AI crawler access, structured data, llms.txt, answer readiness) and returns each result plus an overall score: the mean of the crawler, schema and answer-readiness scores. llms.txt is reported but not…