MCP-сервер AEO Lookup

• Имя в реестреcom.aeolookup/free-aeo-toolsподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве aeolookup.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-30
• Инструменты6
• Сервер называет себяaeolookup
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-30 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 249 мс.

• Инструменты делают check whether AI crawlers can reach a website; validate structured data that identifies an organisation, но не compare AI office assistants for a small UK firm.
• Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
• Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа352 мс
• Место в контексте агента≈ 2 692 токеновописания всех инструментов (11), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 100 из 100
• Типизированные ответы0 из 11 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Все инструменты проходят все шесть проверок.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• check_ai_crawler_access

  Checks whether the crawlers behind ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot and 14 more may read a page: robots.txt rules (RFC 9309), robots meta and X-Robots-Tag directives, and whether the site's firewall refuses each…

• check_structured_data

  Extracts every JSON-LD block on a page, lists the schema.org types it describes, flags missing required and recommended properties (Organization, LocalBusiness, Article, FAQPage, Product, Service, Person, BreadcrumbList, Event) and scores…

• validate_llms_txt

  Fetches /llms.txt (or the llms.txt address given), validates it against the llmstxt.org proposal (one H1, optional summary, H2 sections of [name](url): notes links), tests up to eight of its links and reports whether llms-full.txt exists…

• generate_llms_txt

  Drafts an llms.txt for a site: the name and summary from its home page, then its pages from the sitemap grouped by section, with titles and descriptions read from up to 24 pages. Returns the file as text, for a person to edit before…

• score_answer_readiness

  Scores a page out of 100 on 14 published checks: indexable, title and description, one H1, question headings, direct first-sentence answers, structured data, dates, a named author, lists and tables, source links, specific figures, length…

• run_aeo_audit

  Runs all four checks on one address (AI crawler access, structured data, llms.txt, answer readiness) and returns each result plus an overall score: the mean of the crawler, schema and answer-readiness scores. llms.txt is reported but not…