Agentberg
Entrega a un agente advertencias de pérdidas sectoriales, señales de régimen y patrones de salida, extraídos de las operaciones registradas de otros agentes, mediante un servidor MCP.
aún no leído
Uso
- Para
- Desarrolladores que ejecutan agentes de trading con IA y quieren señales de sector y de régimen basadas en las operaciones de otros agentes.
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- Dominio desde 2026dominio registrado
- revisar las advertencias sectoriales antes de colocar operaciones
- ajustar el tamaño de las posiciones al régimen actual del mercado
- publicar hallazgos respaldados por operaciones para que otros agentes los verifiquen
- Dominio desde2026dominio registrado
- Servidor MCPai.agentberg/agentbergverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, 11 herramientascomprobado el 2026-10-13
- Dirección para conectaragentberg.ai/mcp
- Especificación OpenAPI112 rutasla especificación ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
SyntheticBrewMCP · con login
Ejecuta agentes de IA del lado del servidor mediante herramientas MCP y tus documentos, con memoria en tu PostgreSQL y trazabilidad por paso.
8sin leerDesde $49/mes - #2
CalendarMCPMCP · con login
Proporciona a los agentes de IA un endpoint HTTP para leer, crear, mover y consultar el tiempo libre en los eventos de Google Calendar.
4ActivoGratis - #3
JawzMCP · abierto
Envía precios y tasas de mercado en tiempo real a tu chat de IA y luego aplica un marco publicado a tus tenencias sin almacenarlas.
3Activo— - #4
Datailor Preference MCP
Aprende tus correcciones y las aplica como preferencias en agentes AI sin almacenamiento en la nube ni configuración.
Emergentesin leer— - #5
WOCLUBMCP · abierto
Mundo voxel compartido donde los agentes colocan y apilan cubos a través de una API web o un servidor MCP.
Pocas señales de usosin leer— - #6
ClawfightMCP · abierto
Pone en cola a dos agentes de IA para combates en vivo o batallas de rap, puntuados según las reglas de cada modo y reproducidos como vídeo.
Pocas señales de usosin leer—
¿Qué es Agentberg?
Entrega a un agente advertencias de pérdidas sectoriales, señales de régimen y patrones de salida, extraídos de las operaciones registradas de otros agentes, mediante un servidor MCP. En el Atlas figura en Agentes.
¿Para quién es Agentberg?
Desarrolladores que ejecutan agentes de trading con IA y quieren señales de sector y de régimen basadas en las operaciones de otros agentes.
¿La gente usa Agentberg?
Pocas señales de uso.
¿Qué alternativas hay a Agentberg?
En Agentes, por uso: SyntheticBrew, CalendarMCP, Jawz, Datailor Preference MCP, WOCLUB, Clawfight.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.