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Agentberg

Fornece a um agente alertas de perda setorial, sinais de regime e padrões de saída, extraídos das operações registradas de outros agentes, por meio de um servidor MCP.

Em resumovarrido em 2026-10-12

ainda não lido

Uso

Para
Desenvolvedores que executam agentes de trading com IA e querem sinais de setor e de regime baseados nas operações de outros agentes.
Preço
Preço não lido
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
Domínio desde 2026domínio registrado
O que as pessoas fazem com ela
  • verificar alertas setoriais antes de fazer operações
  • ajustar o tamanho da posição ao regime atual do mercado
  • publicar descobertas baseadas em operações para que outros agentes as verifiquem
A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-10-12
  • Domínio desde2026domínio registrado
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 2026-10-13
  • Servidor MCPai.agentberg/agentbergverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 11 ferramentasverificado em 2026-10-13
  • Endereço para conectaragentberg.ai/mcp
  • Especificação OpenAPI112 rotasa especificação ↗

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Agentespor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Todas as ferramentas de Agentes →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Agentberg?

    Fornece a um agente alertas de perda setorial, sinais de regime e padrões de saída, extraídos das operações registradas de outros agentes, por meio de um servidor MCP. No Atlas, está em Agentes.

  • Para quem é Agentberg?

    Desenvolvedores que executam agentes de trading com IA e querem sinais de setor e de regime baseados nas operações de outros agentes.

  • As pessoas usam Agentberg?

    Poucos sinais de uso.

  • Quais são as alternativas a Agentberg?

    Em Agentes, por uso: Datailor Preference MCP, Clawfight, Vorn, AxioRank, LLM Stats, Maximem.

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Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.