Servidor MCP de AgentKernel

• Nombre en el registrosi.agentkernel/modelsverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo agentkernel.si. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas6
• El servidor se llamaagentkernel
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 102 ms.

• Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: Find a model for a task and budget; Compare model prices and performance across providers; Estimate monthly API cost for a token volume.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él3 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta125 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1048 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (6), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 6 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 6 de 6

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• best_for_task

  Ranks AI models for one task by performance only (price shown, never used for the rank). Tasks cover text, coding, agents, websites/UI/games/data viz, image generation and editing, video from text or image, video editing, text to speech…

• recommend_models

  Returns the best-fitting language models for a use case and monthly API budget using the published AgentKernel Fit Score (performance, cost, context, features), with optional privacy and licence requirements.

• get_model

  Price, context window, performance/coding/agentic index with rank, licence, privacy, cost for a usage volume and cheaper or open alternatives for one language model.

• find_models

  Searches and filters the catalog of language models by name, provider, licence and privacy, sorted by performance, coding, agentic index, price or context.

• estimate_cost

  Monthly API cost at base rates for up to five models and a token volume, with the volume translated into words and pages.

• cheaper_alternative

  For a model you use today, finds a cheaper model at most five performance-index points lower for the same usage.