Servidor MCP de AgentKernel

• Nome no registrosi.agentkernel/modelsverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob agentkernel.si. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-27
• Ferramentas6
• O servidor se chamaagentkernel
• Versão do servidor1.0.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 102 ms.

• As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: Find a model for a task and budget; Compare model prices and performance across providers; Estimate monthly API cost for a token volume.
• Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
• Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta125 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 1.048 tokensas definições de todas as ferramentas (6), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 6 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 6 de 6

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• best_for_task

  Ranks AI models for one task by performance only (price shown, never used for the rank). Tasks cover text, coding, agents, websites/UI/games/data viz, image generation and editing, video from text or image, video editing, text to speech…

• recommend_models

  Returns the best-fitting language models for a use case and monthly API budget using the published AgentKernel Fit Score (performance, cost, context, features), with optional privacy and licence requirements.

• get_model

  Price, context window, performance/coding/agentic index with rank, licence, privacy, cost for a usage volume and cheaper or open alternatives for one language model.

• find_models

  Searches and filters the catalog of language models by name, provider, licence and privacy, sorted by performance, coding, agentic index, price or context.

• estimate_cost

  Monthly API cost at base rates for up to five models and a token volume, with the volume translated into words and pages.

• cheaper_alternative

  For a model you use today, finds a cheaper model at most five performance-index points lower for the same usage.