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Servidor MCP de AI Compute Radar

Qué servidores MCP son de AI Compute Radar, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-21

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrodev.aicomputeradar/ai-compute-radarverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo aicomputeradar.dev. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-21
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-21
  • Herramientas5
  • El servidor se llamaai-compute-radar
  • Versión del servidor1.2.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-21 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 380 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Conectarlo
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: check which open AI models fit a given GPU; compare hourly rental prices for cloud GPUs.

Una vez conectado

  • Para "check which open AI models fit a given GPU", la primera llamada probable es find_fit.
  • Para "compare hourly rental prices for cloud GPUs", la primera llamada probable es gpu_prices.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 7, la primera el 2026-10-21
  • Nota INITE MCP96 de 100responde 100 · hace el trabajo 100 · definiciones 83 · contexto 100 · conexión 100
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondióel 100% de los días7 de 7 comprobaciones diarias
  • Mediana de la primera respuesta259 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 833 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 83 de 100
  • Resultados tipados0 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Sin indicar si solo lee o puede destruir: 5 de 5

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · check which open AI models fit a given GPU
  • puede · compare hourly rental prices for cloud GPUs
  • no está claro · track which open AI models are gaining downloads

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece5 herramientas · leído el 2026-10-21
  • trending_models

    Tracked AI models ranked by Heat Score (0–100, weighted percentiles of measured Hugging Face/OpenRouter signals) with the raw signals, local-run facts (GGUF size, quantization) and links. Models still collecting a week of history have…

  • find_fit

    Which tracked models run on a given GPU or Mac: measured GGUF weights + computed context cache + runtime overhead versus usable memory. Returns the best recommendation and every verdict…

  • gpu_prices

    Median verified on-demand rental price per GPU class on Vast.ai (USD per hour), with min/p75 and offer counts, the collection timestamp, and per class the Rent Index: this week's median against last week and against the first week…

  • list_hardware

    Curated GPU and Mac profiles the fit engine knows — ids, memory, usable memory after margins, bandwidth. Use an id with find_fit.

  • weekly_pick

    The current pick of the week: one tracked model chosen by a published rule (largest counted Heat Score rise among models that run comfortably on a consumer card of up to 24 GB), with the numbers frozen at selection time, a…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "ai-compute-radar": {
      "type": "http",
      "url": "https://aicomputeradar.dev/api/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http aicomputeradar https://aicomputeradar.dev/api/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://aicomputeradar.dev/api/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.