
Servidor MCP de AI Compute Radar
Quais servidores MCP são de AI Compute Radar, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-21
- Nome no registrodev.aicomputeradar/ai-compute-radarverificado no registro MCP
O nome no registro fica sob aicomputeradar.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-21
- Ferramentas5
- O servidor se chamaai-compute-radar
- Versão do servidor1.2.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-21 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 380 ms.
- As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: check which open AI models fit a given GPU; compare hourly rental prices for cloud GPUs.
Depois de conectar
- Para "check which open AI models fit a given GPU", a primeira chamada provável é find_fit.
- Para "compare hourly rental prices for cloud GPUs", a primeira chamada provável é gpu_prices.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCP96 de 100responde 100 · faz o trabalho 100 · definições 83 · contexto 100 · conexão 100
- O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
- Respondeuem 100% dos dias7 de 7 verificações diárias
- Mediana da primeira resposta259 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 833 tokensas definições de todas as ferramentas (5), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasB · 83 de 100
- Resultados tipados0 de 5 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 5 de 5
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · check which open AI models fit a given GPU
- consegue · compare hourly rental prices for cloud GPUs
- incerto · track which open AI models are gaining downloads
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
trending_modelsTracked AI models ranked by Heat Score (0–100, weighted percentiles of measured Hugging Face/OpenRouter signals) with the raw signals, local-run facts (GGUF size, quantization) and links. Models still collecting a week of history have…
find_fitWhich tracked models run on a given GPU or Mac: measured GGUF weights + computed context cache + runtime overhead versus usable memory. Returns the best recommendation and every verdict…
gpu_pricesMedian verified on-demand rental price per GPU class on Vast.ai (USD per hour), with min/p75 and offer counts, the collection timestamp, and per class the Rent Index: this week's median against last week and against the first week…
list_hardwareCurated GPU and Mac profiles the fit engine knows — ids, memory, usable memory after margins, bandwidth. Use an id with find_fit.
weekly_pickThe current pick of the week: one tracked model chosen by a published rule (largest counted Heat Score rise among models that run comfortably on a consumer card of up to 24 GB), with the numbers frozen at selection time, a…
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"ai-compute-radar": {
"type": "http",
"url": "https://aicomputeradar.dev/api/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http aicomputeradar https://aicomputeradar.dev/api/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://aicomputeradar.dev/api/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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