
Servidor MCP de AI Law Framework
Qué servidores MCP son de AI Law Framework, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-21
- Nombre en el registrocom.ailawframework/ai-law-frameworkverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo ailawframework.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-21
- Herramientas14
- El servidor se llamaailawframework
- Versión del servidor1.2.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-21 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 492 ms.
- Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: assess whether AI may be used for a given legal task; plan which steps AI drafts and which a lawyer checks.
Una vez conectado
- Para "assess whether AI may be used for a given legal task", la primera llamada probable es start_task.
- Parámetros sin tipo o sin descripción en 8 de 19 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCP96 de 100responde 100 · hace el trabajo 100 · definiciones 93 · contexto 74 · conexión 100
- Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
- Respondióel 100% de los días7 de 7 comprobaciones diarias
- Mediana de la primera respuesta949 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 7885 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (19), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasA · 93 de 100
- Resultados tipados0 de 19 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 8 de 19
Qué puede hacer un agente con él
- puede · assess whether AI may be used for a given legal task
- puede · plan which steps AI drafts and which a lawyer checks
- no está claro · maintain a firm's AI policies and related precedents in one place
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
start_taskOpens a work record for one legal task and returns the clarifying questions the framework needs answered (step 1, define the task), less any already answered in `answers`. The first two are the country and, in Australia, the state or…
record_answersAdds the user’s answers to the clarifying questions to the work record. Returns the questions still open, or, once all are answered, the research the task requires.
record_researchAdds research findings, each with its source, quote and confirmation status, to the work record. Returns the required research still missing, or the scoring anchors and the governance ceiling the evidence sets.
assess_and_decideScores the AI option on adoption, efficiency and governance (step 2), caps governance by the recorded evidence, scores the manual route, and returns the decision, its reasons and the order of preference.
plan_human_workSets the level of each of the seven stages of the task (step 3) from the recorded answers, research and decision, and returns what the lawyer and the AI may and may not do at each stage.
work_recordReturns the work record as markdown (steps 4 and 5): the task, the evidence, the decision, the plan, what the AI did, and the checks, approval and release left for the lawyer.
search_librarySearches the framework’s published practice areas, tasks, jurisdiction versions, jurisdictions, firm-wide obligations and software profiles. Returns titles, ids and ailawframework.com links.
get_task_guidanceReturns one task from the practice library: how AI may be used, its level, what the lawyer must review, its checkpoints, restrictions and sources, and its jurisdiction versions.
get_jurisdiction_guidanceReturns the framework’s notes for one jurisdiction, and which stored AI instruments apply to a task in a court or tribunal. Name the forum, or court "no" when no court is involved. A gap means no instrument is stored for that forum.
get_software_profileReturns the framework’s research on one AI product and plan: its facts, the governance considerations found, and the cited sources with their review dates. Accepts a profile id or a product name.
search_precedentsSearches the published precedent library (letters, agreements, clauses, checklists, forms, policies and more for every practice area) by title, summary and when to use it. Returns ids, titles, kinds, practice area ids, jurisdictions and…
get_precedentReturns one published precedent’s details: summary, when to use it, authorities, the AI-use guidance (level, what AI may and must not do, what the lawyer checks), licence, the date it states the law as at and how the library maintains it…
get_startedFor a new user, or when asked what this is: what the AI Law Framework decides, the first questions it asks (country, then state or territory), the five steps, the skills and starting prompts, and a fictional sample matter the user can run…
get_frameworkReturns the AI Law Framework’s rules: the five steps, the three pillars and their anchors, the decision rule, the four levels, the seven stages and their matrix, and the rules that admit no exception.
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"ai-law-framework": {
"type": "http",
"url": "https://ailawframework.com/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http ailawframework https://ailawframework.com/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://ailawframework.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.
- com.ailawframework/firm-brainresponde, pide iniciar sesiónverificado en el registro MCP
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cookies
Antes de contar esta visita
La analítica y la medición de anuncios nos dicen qué páginas y cuáles de nuestros anuncios cumplen su función: Google Analytics y Google Ads, el píxel de Meta, Yandex Metrica y un identificador propio. No se guarda nada hasta que respondas, y rechazar no cambia nada del sitio.