MCP-сервер AI Law Framework

• Имя в реестреcom.ailawframework/ai-law-frameworkподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве ailawframework.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
• Инструменты14
• Сервер называет себяailawframework
• Версия сервера1.2.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 492 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: assess whether AI may be used for a given legal task; plan which steps AI drafts and which a lawyer checks.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCP96 из 100отвечает 100 · делает работу 100 · описания 93 · контекст 74 · подключение 100
• Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
• Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 7 из 7
• Медиана первого ответа949 мс
• Место в контексте агента≈ 7 885 токеновописания всех инструментов (19), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 93 из 100
• Типизированные ответы0 из 19 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 8 из 19

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• start_task

  Opens a work record for one legal task and returns the clarifying questions the framework needs answered (step 1, define the task), less any already answered in `answers`. The first two are the country and, in Australia, the state or…

• record_answers

  Adds the user’s answers to the clarifying questions to the work record. Returns the questions still open, or, once all are answered, the research the task requires.

• record_research

  Adds research findings, each with its source, quote and confirmation status, to the work record. Returns the required research still missing, or the scoring anchors and the governance ceiling the evidence sets.

• assess_and_decide

  Scores the AI option on adoption, efficiency and governance (step 2), caps governance by the recorded evidence, scores the manual route, and returns the decision, its reasons and the order of preference.

• plan_human_work

  Sets the level of each of the seven stages of the task (step 3) from the recorded answers, research and decision, and returns what the lawyer and the AI may and may not do at each stage.

• work_record

  Returns the work record as markdown (steps 4 and 5): the task, the evidence, the decision, the plan, what the AI did, and the checks, approval and release left for the lawyer.

• search_library

  Searches the framework’s published practice areas, tasks, jurisdiction versions, jurisdictions, firm-wide obligations and software profiles. Returns titles, ids and ailawframework.com links.

• get_task_guidance

  Returns one task from the practice library: how AI may be used, its level, what the lawyer must review, its checkpoints, restrictions and sources, and its jurisdiction versions.

• get_jurisdiction_guidance

  Returns the framework’s notes for one jurisdiction, and which stored AI instruments apply to a task in a court or tribunal. Name the forum, or court "no" when no court is involved. A gap means no instrument is stored for that forum.

• get_software_profile

  Returns the framework’s research on one AI product and plan: its facts, the governance considerations found, and the cited sources with their review dates. Accepts a profile id or a product name.

• search_precedents

  Searches the published precedent library (letters, agreements, clauses, checklists, forms, policies and more for every practice area) by title, summary and when to use it. Returns ids, titles, kinds, practice area ids, jurisdictions and…

• get_precedent

  Returns one published precedent’s details: summary, when to use it, authorities, the AI-use guidance (level, what AI may and must not do, what the lawyer checks), licence, the date it states the law as at and how the library maintains it…

• get_started

  For a new user, or when asked what this is: what the AI Law Framework decides, the first questions it asks (country, then state or territory), the five steps, the skills and starting prompts, and a fictional sample matter the user can run…

• get_framework

  Returns the AI Law Framework’s rules: the five steps, the three pillars and their anchors, the decision rule, the four levels, the seven stages and their matrix, and the rules that admit no exception.

• com.ailawframework/firm-brainотвечает, нужен входподтверждён в реестре MCP