Servidor MCP de AI Rate Card

• Nombre en el registrocom.airatecard/ai-rate-cardverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo airatecard.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-11-04
• Herramientas13
• El servidor se llamaai-rate-card
• Versión del servidor1
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-11-04 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 542 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta538 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 3019 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (13), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 13 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• search_offers

  Search current AI model offers (one model at one provider = one offer) by words, model type and limits; priced offers first, doubtful prices after sane ones. Each row has offer_id, model_id, provider_id, prices in USD per 1M tokens (or…

• get_model_prices

  Every seller's current price of one model (an id, or a name to search for), cheapest input first.

• cheapest

  The cheapest current offers (rows: one model at one provider) of one model type, by input price. For the cheapest MODELS of a job (one row per model) use cheapest_models; for a monthly workload use cheapest_for_workload.

• compare_models

  2 to 5 models side by side: the best current offer of each and, for up to 4, every field compared (lowest and median input/output price, context, max output, providers, regions, a 1M-in/200k-out workload cost), who wins by how many…

• estimate_cost

  The cost of a workload (input, output and cached input tokens, number of requests) at every current provider of one model, cheapest first, in USD - what the same job costs where.

• get_card

  One card with its citation. card_id is '<kind>:<key>': offer:<provider>|<model id as the provider writes it> (e.g. offer:anthropic|claude-opus-4), model:<creator>/<model> (e.g. model:anthropic/claude-opus-4), seller:<provider key> (e.g…

• validate_provider_files

  For a provider (seller) joining the catalog: check a models.yaml before putting it online - the same check as the wizard and POST /v1/provider/validate. Give the file's text in `models` (YAML, or the same structure as JSON text); `domain`…

• cheapest_for_workload

  The cheapest offers for a whole monthly workload, ranked by monthly cost in USD: give a preset (a typical job; see workload_presets) and/or your own tokens a month. Best offer of each model; free promos and batch/flex/priority/regional…

• workload_presets

  The ready-made workloads of cheapest_for_workload: name, what job it is, tokens a month, context needed, model type.

• list_articles

  AI Rate Card's articles on AI model prices (the cheapest models by task, price moves, costs), newest first, with their links - to quote or point a reader to.

• cheapest_models

  The n cheapest MODELS for a job (task): each model counted once at its own lowest current price (input tokens by default). One row per model with that price, where it is and card_url.

• dearest_models

  The n most expensive MODELS for a job (task): each model counted once at its own lowest current price, highest first - the top of the market. Same arguments as cheapest_models.

• median_models

  The typical (median) current price of a job (task) across models, and the n models closest to it - what a normal price for this job is. Same arguments as cheapest_models.