Servidor MCP de AI Rate Card

• Nome no registrocom.airatecard/ai-rate-cardverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob airatecard.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-11-04
• Ferramentas13
• O servidor se chamaai-rate-card
• Versão do servidor1
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-11-04 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 542 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
• Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta538 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 3.019 tokensas definições de todas as ferramentas (13), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 13 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• search_offers

  Search current AI model offers (one model at one provider = one offer) by words, model type and limits; priced offers first, doubtful prices after sane ones. Each row has offer_id, model_id, provider_id, prices in USD per 1M tokens (or…

• get_model_prices

  Every seller's current price of one model (an id, or a name to search for), cheapest input first.

• cheapest

  The cheapest current offers (rows: one model at one provider) of one model type, by input price. For the cheapest MODELS of a job (one row per model) use cheapest_models; for a monthly workload use cheapest_for_workload.

• compare_models

  2 to 5 models side by side: the best current offer of each and, for up to 4, every field compared (lowest and median input/output price, context, max output, providers, regions, a 1M-in/200k-out workload cost), who wins by how many…

• estimate_cost

  The cost of a workload (input, output and cached input tokens, number of requests) at every current provider of one model, cheapest first, in USD - what the same job costs where.

• get_card

  One card with its citation. card_id is '<kind>:<key>': offer:<provider>|<model id as the provider writes it> (e.g. offer:anthropic|claude-opus-4), model:<creator>/<model> (e.g. model:anthropic/claude-opus-4), seller:<provider key> (e.g…

• validate_provider_files

  For a provider (seller) joining the catalog: check a models.yaml before putting it online - the same check as the wizard and POST /v1/provider/validate. Give the file's text in `models` (YAML, or the same structure as JSON text); `domain`…

• cheapest_for_workload

  The cheapest offers for a whole monthly workload, ranked by monthly cost in USD: give a preset (a typical job; see workload_presets) and/or your own tokens a month. Best offer of each model; free promos and batch/flex/priority/regional…

• workload_presets

  The ready-made workloads of cheapest_for_workload: name, what job it is, tokens a month, context needed, model type.

• list_articles

  AI Rate Card's articles on AI model prices (the cheapest models by task, price moves, costs), newest first, with their links - to quote or point a reader to.

• cheapest_models

  The n cheapest MODELS for a job (task): each model counted once at its own lowest current price (input tokens by default). One row per model with that price, where it is and card_url.

• dearest_models

  The n most expensive MODELS for a job (task): each model counted once at its own lowest current price, highest first - the top of the market. Same arguments as cheapest_models.

• median_models

  The typical (median) current price of a job (task) across models, and the n models closest to it - what a normal price for this job is. Same arguments as cheapest_models.