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Servidor MCP de AI Training Jobs

Qué servidores MCP son de AI Training Jobs, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-29

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrojobs.aitrainers/searchverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo aitrainers.jobs. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-29
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-29
  • Herramientas2
  • El servidor se llamaaitrainers-jobs
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-29 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 114 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Conectarlo, con cuidado
  • Sus herramientas hacen Compare AI training roles across hiring platforms, pero no Get weekly email alerts for new training roles.

Una vez conectado

  • Para "Compare AI training roles across hiring platforms", la primera llamada probable es job_counts.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 7, la primera el 2026-10-29
  • Nota INITE MCP86 de 100responde 100 · hace el trabajo 50 · definiciones 100 · contexto 100 · conexión 100
  • Qué puede hacer un agente con él1 de 2 casos de uso
  • Respondióel 100% de los días7 de 7 comprobaciones diarias
  • Mediana de la primera respuesta116 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 688 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (2), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 2 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · Search remote AI training jobs by hourly pay
  • puede · Compare AI training roles across hiring platforms
  • no puede · Get weekly email alerts for new training roles

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece2 herramientas · leído el 2026-10-29
  • search_jobs

    Search open paid AI training jobs (AI tutor, trainer, rater, evaluator, annotator, voice work) listed on aitrainers.jobs, by country, kind of work, language, minimum hourly pay and experience. Returns each role with its pay, where it is…

  • job_counts

    How many open AI training jobs aitrainers.jobs lists, by kind of work and by platform, optionally for one country.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "type": "http",
      "url": "https://aitrainers.jobs/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http aitrainers https://aitrainers.jobs/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://aitrainers.jobs/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.