Ir para o conteúdo
Logo de AI Training Jobs

Servidor MCP de AI Training Jobs

Quais servidores MCP são de AI Training Jobs, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-29

← Voltar para AI Training Jobs

De quem é o servidor
  • Nome no registrojobs.aitrainers/searchverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob aitrainers.jobs. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-29
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-29
  • Ferramentas2
  • O servidor se chamaaitrainers-jobs
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-29 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 114 ms.

Um agente deve conectá-loConectar, com cuidado
  • As ferramentas fazem Compare AI training roles across hiring platforms, mas não Get weekly email alerts for new training roles.

Depois de conectar

  • Para "Compare AI training roles across hiring platforms", a primeira chamada provável é job_counts.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 7, a primeira em 2026-10-29
  • Nota INITE MCP86 de 100responde 100 · faz o trabalho 50 · definições 100 · contexto 100 · conexão 100
  • O que um agente consegue fazer com ele1 de 2 casos de uso
  • Respondeuem 100% dos dias7 de 7 verificações diárias
  • Mediana da primeira resposta116 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 688 tokensas definições de todas as ferramentas (2), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 2 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

O que um agente consegue fazer com ele

  • incerto · Search remote AI training jobs by hourly pay
  • consegue · Compare AI training roles across hiring platforms
  • não consegue · Get weekly email alerts for new training roles

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece2 ferramentas · lido em 2026-10-29
  • search_jobs

    Search open paid AI training jobs (AI tutor, trainer, rater, evaluator, annotator, voice work) listed on aitrainers.jobs, by country, kind of work, language, minimum hourly pay and experience. Returns each role with its pay, where it is…

  • job_counts

    How many open AI training jobs aitrainers.jobs lists, by kind of work and by platform, optionally for one country.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "type": "http",
      "url": "https://aitrainers.jobs/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http aitrainers https://aitrainers.jobs/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://aitrainers.jobs/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.