Aquin
Developer environment for designing, testing, and refining foundation models with interpretability tools and autonomous agents.
≈ 23visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Para
- ML researchers and engineers building and interpreting foundation models
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- design test and refine foundation models with interpretability tooling
- train and compress models while maintaining inspectability
- analyze model behavior and detect deceptive features for safety
- #17
Kiro
Convierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.
32.7kActivoDesde $20/usuario/mes - #23
Devin
Ejecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.
30.6kActivoDesde $20/mes - #24
Remy prompt
Construye sitios web, diseña diapositivas y genera imágenes a través de AI conversacional.
30.9ksin leer— - #31
Nous Research
Entrena y publica modelos de lenguaje de código abierto con infraestructura para entrenamiento distribuido.
33.7ksin leer— - #36
Replit
Construye e implementa aplicaciones web, sitios web y agentes a partir de descripciones en lenguaje natural.
278ksin leerDesde $20/mes - #38
Lovable
Construye aplicaciones web y móviles de nivel producción a partir de descripciones en lenguaje natural.
198ksin leerPlan gratuito2023
¿Qué es Aquin?
Developer environment for designing, testing, and refining foundation models with interpretability tools and autonomous agents.
¿Para quién es Aquin?
ML researchers and engineers building and interpreting foundation models
¿La gente usa Aquin?
Emergente: ≈ 23 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Aquin sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Aquin?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.