Aquin
Developer environment for designing, testing, and refining foundation models with interpretability tools and autonomous agents.
≈ 23visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19
- Para
- ML researchers and engineers building and interpreting foundation models
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- design test and refine foundation models with interpretability tooling
- train and compress models while maintaining inspectability
- analyze model behavior and detect deceptive features for safety
- #17
Kiro
Converte prompts em especificações executáveis e implementa código com agentes paralelos que validam a correção.
32.7kAtivoA partir de $20/usuário/mês - #23
Devin
Executa tarefas de engenharia de software incluindo migrações de código, correção de bugs, testes e geração de documentação em múltiplos repositórios.
30.6kAtivoA partir de $20/mês - #24
Remy prompt
Constrói sites, projeta slides e gera imagens através de AI conversacional.
30.9knão lido— - #31
Nous Research
Treina e lança modelos de linguagem de código aberto com infraestrutura para treinamento distribuído.
33.7knão lido— - #36
Replit
Constrói e implanta aplicações web, sites e agentes a partir de descrições em linguagem natural.
278knão lidoA partir de $20/mês - #38
Lovable
Constrói aplicações web e móveis de nível produção a partir de descrições em linguagem natural.
198knão lidoPlano gratuito2023
O que é Aquin?
Developer environment for designing, testing, and refining foundation models with interpretability tools and autonomous agents.
Para quem é Aquin?
ML researchers and engineers building and interpreting foundation models
As pessoas usam Aquin?
Emergente: ≈ 23 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
Aquin continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a Aquin?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.