Servidor MCP de Atlasemoji

Qué servidores del registro oficial de MCP son de Atlasemoji, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-24

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De quién es el servidor

Nombre en el registrocom.atlasemoji/mcpverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo atlasemoji.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-24

Estadorespondecomprobado el 2026-10-24
Herramientas19
El servidor se llamaAtlasemoji MCP
Versión del servidor0.2.0
Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-24 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 93 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro

Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 2, la primera el 2026-10-24

Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
Mediana de la primera respuesta152 ms
Espacio en el contexto del agente≈ 4270 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (19), que el agente lleva en cada turno
Definiciones de herramientasA · 97 de 100
Resultados tipados1 de 19 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

Parámetros sin descripción: en 3 de 19

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece19 herramientas · leído el 2026-10-24

list_capabilities
Discover how Atlasemoji supports Atlas DataSynch, GIS, geofencing, CRM, inventory, Atlas Intercept, handheld scanning, APIs, integrations, routing, storytelling, learning, and partner workflows. Returns the related public APIs, partner…
get_atlas_profile
Return the Atlasemoji profile represented by the current authenticated MCP credentials so ChatGPT can identify the connected Atlas account. This operation is read-only and never accepts a user or account identifier from the model.
verify_atlas_agent
Complete proof of life for an already configured Atlas Agent MCP connection. The authenticated MCP principal must be authorized for the requested company and for this tool. Atlas verifies that the connection belongs to the requested Agent…
get_datasynch_run_status
Support Atlas DataSynch operations by retrieving recent processing and workflow status for an authorized company, workspace, or manifest. Agents can use the result to explain integration progress, identify stalled activity, and understand…
get_failed_runs
Help support, implementation, operations, and partner agents investigate failed Atlas DataSynch activity across APIs, files, EDI, EDIFACT, cXML, mappings, inventory, telemetry, locations, and downstream workflows. Returns authorized…
validate_manifest_schema
Prepare geographic and operational manifest data for Atlasemoji use. Checks the supplied manifest structure, durable identity, locations, addresses, and coordinates before the data is used with workspaces, routes, storytelling…
get_manifest_summary
Retrieve authorized Atlasemoji manifest context so an agent can understand the places, routes, boundaries, layers, records, workflow purpose, workspace relationship, and operational context represented by the manifest.
validate_coordinates
Prepare latitude and longitude values for Atlasemoji maps, routes, geofences, telemetry, mobile events, customer locations, assets, vessels, aircraft, storytelling, and operational workflows by checking accepted geographic ranges and…
validate_geojson
Prepare GeoJSON features, collections, points, lines, polygons, and geometry collections for Atlasemoji maps, routes, service areas, stories, manifests, geofences, learning exercises, APIs, and location-aware workflows by checking their…
detect_location_columns
Identify address, city, state, province, region, postal code, latitude, and longitude fields in supplied business or operational records so they can be connected to Atlasemoji locations, customer sites, facilities, routes, territories…
preview_geofence
Prepare a radius-based geofence for an Atlasemoji location-aware workflow. Helps agents and users evaluate the proposed center, radius, coverage area, label, and tenant context before using production geofencing for movement, scans…
check_point_in_geofence
Evaluate whether a vehicle, shipment, mobile device, scan, person-authorized location event, asset, aircraft, vessel, or other coordinate is inside a proposed radius boundary used in Atlasemoji geofencing and event-driven workflows.
detect_file_schema
Analyze a bounded preview of CSV, spreadsheet, JSON, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, cXML-derived, inventory, telemetry, CRM, item, location, shipment, or partner records to identify their structure and determine how they may fit…
preview_datasynch_rows
Review a bounded preview of partner, customer, ERP, WMS, TMS, CRM, inventory, telemetry, location, API, spreadsheet, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, or cXML-derived records in the context of an authorized Atlasemoji company…
suggest_field_mapping
Suggest an initial bridge between external partner, API, ERP, WMS, TMS, CRM, file, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, cXML-derived, inventory, telemetry, item, and location fields and common Atlasemoji data targets. Intended to support…
summarize_workspace_activity
Summarize recent authorized activity across an Atlasemoji company, workspace, or manifest so agents can explain what has happened across DataSynch, locations, manifests, integrations, telemetry, exceptions, inventory, partner workflows…
wanderloop.research_place
Assemble a cited, geographically grounded Wanderloop research package for a location. Queries Atlasemoji-approved historical, archival, academic, environmental, wildlife, and place-record providers through the same provider registry used…
wanderloop.get_manifest
Retrieve a previously saved Wanderloop topic or place-research manifest by manifest ID, including its normalized provider evidence, statuses, map data, citations, and source links when available.
wanderloop.list_provider_capabilities
List every registered Wanderloop source integration without dropping unavailable or unconfigured providers. Returns provider identity, current topic assignment, execution mode, and required environment configuration so an agent can…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "atlasemoji": {
      "type": "http",
      "url": "https://atlasemoji.com/api/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http atlasemoji https://atlasemoji.com/api/mcp

Añadir a Cursor Añadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://atlasemoji.com/api/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.