Servidor MCP de Atlasemoji

Quais servidores do registro oficial de MCP são de Atlasemoji, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-24

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De quem é o servidor

Nome no registrocom.atlasemoji/mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob atlasemoji.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-24

Estadorespondeverificado em 2026-10-24
Ferramentas19
O servidor se chamaAtlasemoji MCP
Versão do servidor0.2.0
Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-24 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 93 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro

Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 2, a primeira em 2026-10-24

Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
Mediana da primeira resposta152 ms
Espaço no contexto do agente≈ 4.270 tokensas definições de todas as ferramentas (19), que o agente carrega a cada turno
Definições das ferramentasA · 97 de 100
Resultados tipados1 de 19 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

Parâmetros sem descrição: em 3 de 19

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece19 ferramentas · lido em 2026-10-24

list_capabilities
Discover how Atlasemoji supports Atlas DataSynch, GIS, geofencing, CRM, inventory, Atlas Intercept, handheld scanning, APIs, integrations, routing, storytelling, learning, and partner workflows. Returns the related public APIs, partner…
get_atlas_profile
Return the Atlasemoji profile represented by the current authenticated MCP credentials so ChatGPT can identify the connected Atlas account. This operation is read-only and never accepts a user or account identifier from the model.
verify_atlas_agent
Complete proof of life for an already configured Atlas Agent MCP connection. The authenticated MCP principal must be authorized for the requested company and for this tool. Atlas verifies that the connection belongs to the requested Agent…
get_datasynch_run_status
Support Atlas DataSynch operations by retrieving recent processing and workflow status for an authorized company, workspace, or manifest. Agents can use the result to explain integration progress, identify stalled activity, and understand…
get_failed_runs
Help support, implementation, operations, and partner agents investigate failed Atlas DataSynch activity across APIs, files, EDI, EDIFACT, cXML, mappings, inventory, telemetry, locations, and downstream workflows. Returns authorized…
validate_manifest_schema
Prepare geographic and operational manifest data for Atlasemoji use. Checks the supplied manifest structure, durable identity, locations, addresses, and coordinates before the data is used with workspaces, routes, storytelling…
get_manifest_summary
Retrieve authorized Atlasemoji manifest context so an agent can understand the places, routes, boundaries, layers, records, workflow purpose, workspace relationship, and operational context represented by the manifest.
validate_coordinates
Prepare latitude and longitude values for Atlasemoji maps, routes, geofences, telemetry, mobile events, customer locations, assets, vessels, aircraft, storytelling, and operational workflows by checking accepted geographic ranges and…
validate_geojson
Prepare GeoJSON features, collections, points, lines, polygons, and geometry collections for Atlasemoji maps, routes, service areas, stories, manifests, geofences, learning exercises, APIs, and location-aware workflows by checking their…
detect_location_columns
Identify address, city, state, province, region, postal code, latitude, and longitude fields in supplied business or operational records so they can be connected to Atlasemoji locations, customer sites, facilities, routes, territories…
preview_geofence
Prepare a radius-based geofence for an Atlasemoji location-aware workflow. Helps agents and users evaluate the proposed center, radius, coverage area, label, and tenant context before using production geofencing for movement, scans…
check_point_in_geofence
Evaluate whether a vehicle, shipment, mobile device, scan, person-authorized location event, asset, aircraft, vessel, or other coordinate is inside a proposed radius boundary used in Atlasemoji geofencing and event-driven workflows.
detect_file_schema
Analyze a bounded preview of CSV, spreadsheet, JSON, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, cXML-derived, inventory, telemetry, CRM, item, location, shipment, or partner records to identify their structure and determine how they may fit…
preview_datasynch_rows
Review a bounded preview of partner, customer, ERP, WMS, TMS, CRM, inventory, telemetry, location, API, spreadsheet, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, or cXML-derived records in the context of an authorized Atlasemoji company…
suggest_field_mapping
Suggest an initial bridge between external partner, API, ERP, WMS, TMS, CRM, file, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, cXML-derived, inventory, telemetry, item, and location fields and common Atlasemoji data targets. Intended to support…
summarize_workspace_activity
Summarize recent authorized activity across an Atlasemoji company, workspace, or manifest so agents can explain what has happened across DataSynch, locations, manifests, integrations, telemetry, exceptions, inventory, partner workflows…
wanderloop.research_place
Assemble a cited, geographically grounded Wanderloop research package for a location. Queries Atlasemoji-approved historical, archival, academic, environmental, wildlife, and place-record providers through the same provider registry used…
wanderloop.get_manifest
Retrieve a previously saved Wanderloop topic or place-research manifest by manifest ID, including its normalized provider evidence, statuses, map data, citations, and source links when available.
wanderloop.list_provider_capabilities
List every registered Wanderloop source integration without dropping unavailable or unconfigured providers. Returns provider identity, current topic assignment, execution mode, and required environment configuration so an agent can…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "atlasemoji": {
      "type": "http",
      "url": "https://atlasemoji.com/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http atlasemoji https://atlasemoji.com/api/mcp

Adicionar ao Cursor Adicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://atlasemoji.com/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.