AutoSmoke
Ejecuta smoke tests en flujos críticos de aplicaciones web usando descripciones en lenguaje natural, detectando regresiones en navegadores reales.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- Sin código
OneUptimeMonitorea infraestructura y aplicaciones, detecta incidentes en segundos, notifica a ingenieros on-call y abre pull requests de corrección.
Mantenida activamente
≈ 221k visitas/mesTrue WatchMonitorea aplicaciones, infraestructura y cargas de trabajo de AI con telemetría correlacionada y diagnósticos asistidos por AI.
Mantenida activamente
≈ 183 visitas/mesWorld MonitorTransmite señales geopolíticas, de envíos, mercado e infraestructura en un mapa en vivo con alertas de correlación.
Mantenida activamente
≈ 15.8k visitas/mesOpenObserveIngiere y correlaciona logs, métricas y trazas en capas de infraestructura para investigación de incidentes y análisis de causa raíz.
Mantenida activamente
≈ 4.6k visitas/mesRespanEnruta solicitudes de LLM a través de una puerta de enlace única para acceder a múltiples modelos con observabilidad, caché y evaluaciones.
Mantenida activamente
≈ 1.1k visitas/mesMotadataPlataforma unificada de observabilidad y gestión de servicios IT que combina monitoreo de infraestructura, rendimiento de aplicaciones y gestión de incidentes.
Mantenida activamente
≈ 18.5k visitas/mes
¿Qué es AutoSmoke?
Ejecuta smoke tests en flujos críticos de aplicaciones web usando descripciones en lenguaje natural, detectando regresiones en navegadores reales.
¿La gente usa AutoSmoke?
Emergente: ≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿AutoSmoke sigue mantenida?
Mantenida.
¿Qué alternativas hay a AutoSmoke?
En Herramientas de desarrollo, por uso: OneUptime, True Watch, World Monitor, OpenObserve, Respan, Motadata.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.