OpenObserve
Ingests and correlates logs, metrics, and traces across infrastructure layers for incident investigation and root cause analysis.
- Para
- DevOps and SRE teams managing observability across multiple infrastructure layers
- Precio
- Plan gratuitopágina de precios, leída el 2026-09-17
- Uso
- ≈ 4.6k visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- desde 2022 · ~33 personassegún su sitio · según People Data Labs
- Se ejecuta como
- Autoalojado
- correlate logs metrics and traces to identify root causes
- monitor token spend and performance across multiple AI models in production
- query petabyte-scale logs with SQL without indexing overhead
V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Actividad aún no leída
JetBrainsMantenida activamente
NVIDIAMantenida activamente
DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Mantenida activamente
TwilioMantenida activamente
PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.Mantenida
- Fundada2022según su sitio ↗
- Plantilla~33según People Data Labs · estimación
- Capital captado$13.6M · Series Asegún People Data Labs · estimación · 2026-04
- SedeMenlo Park, USsegún su sitio
¿Qué es OpenObserve?
Ingests and correlates logs, metrics, and traces across infrastructure layers for incident investigation and root cause analysis.
¿Para quién es OpenObserve?
DevOps and SRE teams managing observability across multiple infrastructure layers
¿Cuánto cuesta OpenObserve?
OpenObserve tiene un plan gratuito, según su página de precios del 2026-09-17.
¿La gente usa OpenObserve?
Consolidada: ≈ 4.6k visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿OpenObserve sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a OpenObserve?
En Herramientas de desarrollo, por uso: V0 Dev, JetBrains, NVIDIA, DeepSeek V4.1 Flash, Twilio, PostHog.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.