OpenObserve
Ingests and correlates logs, metrics, and traces across infrastructure layers for incident investigation and root cause analysis.
- Para
- DevOps and SRE teams managing observability across multiple infrastructure layers
- Preço
- Plano gratuitopágina de preços, lida em 2026-09-17
- Uso
- ≈ 4.6k visitas por mês · estimativa, 2026-09
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- desde 2022 · ~33 pessoassegundo o site deles · segundo People Data Labs
- Roda como
- Auto-hospedado
- correlate logs metrics and traces to identify root causes
- monitor token spend and performance across multiple AI models in production
- query petabyte-scale logs with SQL without indexing overhead
V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Atividade ainda não lida
JetBrainsMantida ativamente
NVIDIAMantida ativamente
DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Mantida ativamente
TwilioMantida ativamente
PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.Mantida
- Fundada2022segundo o site deles ↗
- Equipe~33segundo People Data Labs · estimativa
- Captado$13.6M · Series Asegundo People Data Labs · estimativa · 2026-04
- SedeMenlo Park, USsegundo o site deles
O que é OpenObserve?
Ingests and correlates logs, metrics, and traces across infrastructure layers for incident investigation and root cause analysis.
Para quem é OpenObserve?
DevOps and SRE teams managing observability across multiple infrastructure layers
Quanto custa OpenObserve?
OpenObserve tem um plano gratuito, segundo sua página de preços em 2026-09-17.
As pessoas usam OpenObserve?
Consolidada: ≈ 4.6k visitas por mês · estimativa, 2026-09.
OpenObserve continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a OpenObserve?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: V0 Dev, JetBrains, NVIDIA, DeepSeek V4.1 Flash, Twilio, PostHog.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.