
Brainfeather
Mantenida activamente
aún no leído
Uso
- Para
- Desarrolladores y usuarios de agentes de IA que quieren mantener el contexto entre Claude Code, Cursor y sesiones
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 4 semanas
- Para qué se usa
- Compartir decisiones entre sesiones de Claude Code y Cursor
- Evitar volver a escribir los detalles del stack en nuevas sesiones de programación
- Mantener preferencias y objetivos para respuestas personalizadas del asistente
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAbrainfeather.com ↗
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-08-08política de privacidad ↗
“We do not use your stored memories to train machine-learning models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Brainfeather, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPcom.brainfeather/mcpverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-24
- Dirección para conectarbrainfeather.com/mcp
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

Pi Coding Agent
Marco mínimo de agente para construir flujos de trabajo de codificación personalizados con habilidades extensibles y soporte multi-modelo.
208kActivo - #2

Mem0MCP · con login
Guarda y recupera memorias persistentes de usuarios y sesiones para agentes y aplicaciones de IA mediante una API y un SDK de código abierto.
16.8kActivoDesde $19/mes2023 - #3

ContextMCP · abierto
Comparte texto con formato, código e imágenes mediante enlaces que caducan, opcionalmente restringidos por contraseña o IP, con un servidor MCP para agentes de programación.
8.1kActivo - #4

Agility CMSMCP · con login
Almacena contenido estructurado y lo sirve a través de las API REST y GraphQL a cualquier front end, con creación visual de páginas para equipos de marketing.
7.9kActivoDesde $699/mes2003 - #5

MCP BundlesMCP · con login
Aloja e indexa servidores Model Context Protocol para integración con Claude, Cursor y otras herramientas de IA.
1.9kActivoPlan gratuito - #6

CamberMCP · con login
Crea agentes de datos reutilizables a partir de código, conexiones de datos y análisis guardados, que se ejecutan desde herramientas de programación o se comparten con compañeros para hacer preguntas en lenguaje natural.
1.8kActivoDesde $20/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Brainfeather?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Brainfeather?
Guarda los hechos que usted almacena desde agentes de programación y asistentes, y luego devuelve los relevantes en ejecuciones posteriores a través de MCP. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es Brainfeather?
Desarrolladores y usuarios de agentes de IA que quieren mantener el contexto entre Claude Code, Cursor y sesiones
¿La gente usa Brainfeather?
Pocas señales de uso.
¿Brainfeather sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 4 semanas.
¿Brainfeather entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-24): «We do not use your stored memories to train machine-learning models.»
¿Es seguro Brainfeather?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Brainfeather, leído el 2026-10-24: sobre entrenar con tus datos: «We do not use your stored memories to train machine-learning models.».
¿Qué alternativas hay a Brainfeather?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Pi Coding Agent, Mem0, Context, Agility CMS, MCP Bundles, Camber.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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