
Brainfeather
Mantida ativamente
ainda não lido
Uso
- Para
- Desenvolvedores e usuários de agentes de IA que querem manter o contexto entre Claude Code, Cursor e sessões
- Atividade
- Mantida ativamentesite atualizado há 4 semanas
- Para que serve
- Compartilhar decisões entre sessões do Claude Code e do Cursor
- Evitar digitar novamente os detalhes da stack em novas sessões de programação
- Manter preferências e objetivos para respostas personalizadas do assistente
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAbrainfeather.com ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-08-08política de privacidade ↗
“We do not use your stored memories to train machine-learning models.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Brainfeather, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPcom.brainfeather/mcpverificado no registro MCP
- Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-24
- Endereço para conectarbrainfeather.com/mcp
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1

Pi Coding Agent
Estrutura mínima de agente para construir fluxos de trabalho de codificação personalizados com habilidades extensíveis e suporte multi-modelo.
208kAtivo - #2

Mem0MCP · com login
Armazena e recupera memórias persistentes de usuários e sessões para agentes e aplicativos de IA via API e SDK de código aberto.
16.8kAtivoA partir de ≈ R$ 96/mês2023 - #3

ContextMCP · aberto
Compartilha texto formatado, código e imagens por meio de links que expiram, opcionalmente restritos por senha ou IP, com um servidor MCP para agentes de programação.
8.1kAtivo - #4

Agility CMSMCP · com login
Armazena conteúdo estruturado e o entrega por meio das APIs REST e GraphQL para qualquer front end, com criação visual de páginas para profissionais de marketing.
7.9kAtivoA partir de ≈ R$ 3.527/mês2003 - #5

MCP BundlesMCP · com login
Hospeda e indexa servidores Model Context Protocol para integração com Claude, Cursor e outras ferramentas de IA.
1.9kAtivoPlano gratuito - #6

CamberMCP · com login
Cria agentes de dados reutilizáveis a partir de código, conexões de dados e análises salvas, executados a partir de ferramentas de programação ou compartilhados com colegas para perguntas em linguagem natural.
1.8kAtivoA partir de ≈ R$ 101/mês
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Brainfeather?
Entre para deixar uma notaO que é Brainfeather?
Armazena os fatos que você salva de agentes de programação e assistentes e, em execuções posteriores, devolve os relevantes por meio do MCP. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.
Para quem é Brainfeather?
Desenvolvedores e usuários de agentes de IA que querem manter o contexto entre Claude Code, Cursor e sessões
As pessoas usam Brainfeather?
Poucos sinais de uso.
Brainfeather continua mantida?
Mantida ativamente: site atualizado há 4 semanas.
O Brainfeather treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-24): “We do not use your stored memories to train machine-learning models.”
O Brainfeather é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Brainfeather publica, lido em 2026-10-24: sobre treinar com seus dados: “We do not use your stored memories to train machine-learning models.”.
Quais são as alternativas a Brainfeather?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Pi Coding Agent, Mem0, Context, Agility CMS, MCP Bundles, Camber.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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