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Bureau

Self-hosted hub that queues missions for AI agents, gates their work behind your approval, and stores their memory as markdown in git.

Mantida ativamente

Em resumovarrido em 24 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
teams running AI agents who want a self-hosted queue, review gate and memory
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 2 semanas
Roda como
Auto-hospedado
Para que serve
  • split goals into missions that agents work through
  • review agent work before anything irreversible ships
  • keep agent memory as plain markdown files in git
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
A empresacada fato com sua fonte · lido em 26 de out. de 2026
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 26 de out. de 2026
  • Servidor MCPdev.getbureau/aboutverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 5 ferramentasverificado em 2026-10-26
  • Endereço para conectarwww.getbureau.dev/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Bureau?

    Self-hosted hub that queues missions for AI agents, gates their work behind your approval, and stores their memory as markdown in git. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.

  • Para quem é Bureau?

    teams running AI agents who want a self-hosted queue, review gate and memory

  • As pessoas usam Bureau?

    Poucos sinais de uso.

  • Bureau continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 2 semanas.

  • Quais são as alternativas a Bureau?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Auto Learning Agents, CloudPloy, Open Agents, Fulcra, CrewTower Mod for Claude Code, Agentic Control Plane.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas