Servidor MCP de BrunoSan

• Nombre en el registrode.brunosan/arxivverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo brunosan.de. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
• Herramientas16
• El servidor se llamaBrunoSan ArXiv Intelligence
• Versión del servidor1.30.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 695 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta676 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 3863 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (16), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasC · 71 de 100
• Resultados tipados1 de 16 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 13 de 16
• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 15 de 16

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• arxiv_search_papers

  Full-text search over the live cs.AI/ML paper graph using FTS5. Searches title AND abstract. Supports boolean operators: AND, OR, NOT, phrase matching ("exact phrase"), prefix (term*). Args: query: FTS5 search query. E.g. 'LoRA…

• arxiv_get_paper

  Full paper object with all connected data. Returns: paper metadata, author list with positions, matched entities, references (up to 100), and linked GitHub repos. Args: arxiv_id: ArXiv ID, e.g. '2402.01234' or '2402.01234v2'

• arxiv_top_entities

  Entity ranking by mention count across all papers. title_only=True is a powerful relevance filter: a paper mentioning MMLU in the title IS about MMLU, not just using it as one of many benchmarks. Args: type: Filter by entity type…

• arxiv_entity_trend

  How often is an entity mentioned over time? Shows the rise (or fall) of a benchmark, model, method, or dataset across the research literature — per month, quarter, or year. Example: 'LoRA' — watch it explode in 2023-2024. Example: 'BERT'…

• arxiv_top_authors

  Top researchers ranked by paper count, with role filter. role='last_author' is the PI filter — finds lab directors and group leaders who drive research agendas. In academic AI, the last author IS the boss. role='first_author' finds the…

• arxiv_author_papers

  All papers by a researcher, with their position on each paper. Uses fuzzy name matching (LIKE) to handle name variations. Returns papers sorted newest first. Args: author_name: Researcher name, e.g. 'Yann LeCun', 'lecun' (partial match…

• arxiv_most_cited

  Most cited papers — ranked by inbound citation count. This answers the question every researcher, VC, and journalist asks first: 'What are the most influential papers in AI right now?' Counts how many papers in our database cite each…

• arxiv_citation_network

  Citation graph for a paper — who cites it, or what does it cite? direction='cited_by': Papers in our database that cite this paper. direction='citing': Papers that this paper cites (its references). depth=2: Expands one hop further…

• arxiv_co_occurrence

  Papers that mention BOTH entity A and entity B. Answers questions like: - 'Which papers use both GPT-4 and RLHF?' - 'Where do LoRA and MMLU appear together?' - 'Papers combining RAG and Chain-of-Thought?' The intersection reveals research…

• arxiv_institution_ranking

  Institution ranking by paper count. Primary signal: author_affiliations extracted from ArXiv HTML. Secondary signal (include_github_orgs=True): adds GitHub org counts as a complementary signal. Many papers have no affiliation in HTML but…

• arxiv_repo_landscape

  GitHub repository landscape — which orgs and repos produce research code? Shows the open-source output of the research community. 'openai', 'google-deepmind', 'microsoft', 'huggingface' etc. ranked by how many papers link to their repos…

• arxiv_tracks

  List stable ArXiv research-track objects with definitions and live counts.

• arxiv_track_papers

  Chronological papers inside one stable research track. Args: track: Track slug or exact name, e.g. 'ai-agents' or 'multi-agent-systems'. date_from: Optional ISO date lower bound. date_to: Optional ISO date upper bound. has_code_only…

• arxiv_track_trend

  Research volume for one stable track by month, quarter or year.

• arxiv_pipeline_status

  Full system status — database counts, pipeline progress, frontier, quality. Returns: - Paper/author/entity/ref/repo counts - Pipeline progress: html_fetched %, whitelist_matched %, llm_processed % - Frontier: how far back the backfill has…

• get_related_intelligence

  Live cs.AI/ML/CL/CV/RO paper graph. FTS5 + resolved ArXiv citation links. Use for: arxiv_search_papers("LoRA fine-tuning", has_code_only=True) → Related verticals worth connecting: AI News (mcp.brunosan.de/mcp) — industry reaction to…

• de.brunosan/intelligenceresponde, 9 herramientasverificado en el registro MCP