MCP-сервер BrunoSan
Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат BrunoSan, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-26
- Имя в реестреde.brunosan/arxivподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве brunosan.de. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
- Инструменты16
- Сервер называет себяBrunoSan ArXiv Intelligence
- Версия сервера1.30.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 695 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- У 13 из 16 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
- Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа676 мс
- Место в контексте агента≈ 3 863 токеновописания всех инструментов (16), агент держит их в контексте на каждом ходу
- Описания инструментовC · 71 из 100
- Типизированные ответы1 из 16 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 13 из 16
- Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 15 из 16
Что агент может с ним сделать
- не ясно · discover live MCP capabilities and inspect tool schemas
- не ясно · query sourced AI news and arXiv records over MCP
- не может · check endpoint status and access conditions via llms.txt
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
arxiv_search_papersFull-text search over the live cs.AI/ML paper graph using FTS5. Searches title AND abstract. Supports boolean operators: AND, OR, NOT, phrase matching ("exact phrase"), prefix (term*). Args: query: FTS5 search query. E.g. 'LoRA…
arxiv_get_paperFull paper object with all connected data. Returns: paper metadata, author list with positions, matched entities, references (up to 100), and linked GitHub repos. Args: arxiv_id: ArXiv ID, e.g. '2402.01234' or '2402.01234v2'
arxiv_top_entitiesEntity ranking by mention count across all papers. title_only=True is a powerful relevance filter: a paper mentioning MMLU in the title IS about MMLU, not just using it as one of many benchmarks. Args: type: Filter by entity type…
arxiv_entity_trendHow often is an entity mentioned over time? Shows the rise (or fall) of a benchmark, model, method, or dataset across the research literature — per month, quarter, or year. Example: 'LoRA' — watch it explode in 2023-2024. Example: 'BERT'…
arxiv_top_authorsTop researchers ranked by paper count, with role filter. role='last_author' is the PI filter — finds lab directors and group leaders who drive research agendas. In academic AI, the last author IS the boss. role='first_author' finds the…
arxiv_author_papersAll papers by a researcher, with their position on each paper. Uses fuzzy name matching (LIKE) to handle name variations. Returns papers sorted newest first. Args: author_name: Researcher name, e.g. 'Yann LeCun', 'lecun' (partial match…
arxiv_most_citedMost cited papers — ranked by inbound citation count. This answers the question every researcher, VC, and journalist asks first: 'What are the most influential papers in AI right now?' Counts how many papers in our database cite each…
arxiv_citation_networkCitation graph for a paper — who cites it, or what does it cite? direction='cited_by': Papers in our database that cite this paper. direction='citing': Papers that this paper cites (its references). depth=2: Expands one hop further…
arxiv_co_occurrencePapers that mention BOTH entity A and entity B. Answers questions like: - 'Which papers use both GPT-4 and RLHF?' - 'Where do LoRA and MMLU appear together?' - 'Papers combining RAG and Chain-of-Thought?' The intersection reveals research…
arxiv_institution_rankingInstitution ranking by paper count. Primary signal: author_affiliations extracted from ArXiv HTML. Secondary signal (include_github_orgs=True): adds GitHub org counts as a complementary signal. Many papers have no affiliation in HTML but…
arxiv_repo_landscapeGitHub repository landscape — which orgs and repos produce research code? Shows the open-source output of the research community. 'openai', 'google-deepmind', 'microsoft', 'huggingface' etc. ranked by how many papers link to their repos…
arxiv_tracksList stable ArXiv research-track objects with definitions and live counts.
arxiv_track_papersChronological papers inside one stable research track. Args: track: Track slug or exact name, e.g. 'ai-agents' or 'multi-agent-systems'. date_from: Optional ISO date lower bound. date_to: Optional ISO date upper bound. has_code_only…
arxiv_track_trendResearch volume for one stable track by month, quarter or year.
arxiv_pipeline_statusFull system status — database counts, pipeline progress, frontier, quality. Returns: - Paper/author/entity/ref/repo counts - Pipeline progress: html_fetched %, whitelist_matched %, llm_processed % - Frontier: how far back the backfill has…
get_related_intelligenceLive cs.AI/ML/CL/CV/RO paper graph. FTS5 + resolved ArXiv citation links. Use for: arxiv_search_papers("LoRA fine-tuning", has_code_only=True) → Related verticals worth connecting: AI News (mcp.brunosan.de/mcp) — industry reaction to…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"arxiv": {
"type": "http",
"url": "https://arxiv.mcp.brunosan.de/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http brunosan https://arxiv.mcp.brunosan.de/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://arxiv.mcp.brunosan.de/mcp как свой коннектор в настройках.
- de.brunosan/intelligenceотвечает, инструментов: 9подтверждён в реестре MCP
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.