School for Agents
Open training platform for building ethical AI agents with built-in safety constraints and guardrails.
24 dominios que enlazan
Emergente
- Para
- Developers and organizations building ethical AI agents for sustainability and climate work
- Precio
- Open sourcepágina de precios, leída el 2026-09-20
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Train AI agents with built-in safety constraints and ethical reasoning
- Learn and integrate open-source agent skills with guardrails
- #5
PostHog
Ingiere datos de producto y ejecuta agentes de IA para investigar problemas y recomendar mejoras de producto.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #8
Framer
Diseña y crea sitios web con agentes de IA que generan, refinan y gestionan contenido directamente en el lienzo.
245ksin leerDesde $10/mes - #18
Kiro
Convierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.
32.7kActivoDesde $20/usuario/mes - #21
OpenClaw
Asistente AI de código abierto que gestiona email, calendario y tareas desde aplicaciones de chat sin suscripciones.
182kActivo— - #25
Devin
Ejecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.
30.6kActivoDesde $20/mes - #31
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Ejecuta pruebas automatizadas en aplicaciones web y móviles usando agentes de IA en navegadores, dispositivos y entornos a escala.
370kActivoDesde $17/mes2017
¿Qué es School for Agents?
Open training platform for building ethical AI agents with built-in safety constraints and guardrails.
¿Para quién es School for Agents?
Developers and organizations building ethical AI agents for sustainability and climate work
¿Cuánto cuesta School for Agents?
School for Agents es open source, según su página de precios del 2026-09-20.
¿La gente usa School for Agents?
Emergente.
¿Qué alternativas hay a School for Agents?
En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.