School for Agents
Open training platform for building ethical AI agents with built-in safety constraints and guardrails.
24 domínios que linkam
Emergente
- Para
- Developers and organizations building ethical AI agents for sustainability and climate work
- Preço
- Open sourcepágina de preços, lida em 2026-09-20
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Train AI agents with built-in safety constraints and ethical reasoning
- Learn and integrate open-source agent skills with guardrails
- #5
PostHog
Ingere dados de produto e executa agentes de IA para investigar problemas e recomendar melhorias de produto.
24.7knão lidoPlano gratuito2020 - #8
Framer
Projete e crie sites com agentes de IA que geram, refinam e gerenciam conteúdo diretamente na tela.
245knão lidoA partir de $10/mês - #18
Kiro
Converte prompts em especificações executáveis e implementa código com agentes paralelos que validam a correção.
32.7kAtivoA partir de $20/usuário/mês - #21
OpenClaw
Assistente AI de código aberto que gerencia email, calendário e tarefas a partir de aplicativos de chat sem assinaturas.
182kAtivo— - #25
Devin
Executa tarefas de engenharia de software incluindo migrações de código, correção de bugs, testes e geração de documentação em múltiplos repositórios.
30.6kAtivoA partir de $20/mês - #31
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Executa testes automatizados em aplicações web e móveis usando agentes de IA em navegadores, dispositivos e ambientes em escala.
370kAtivoA partir de $17/mês2017
O que é School for Agents?
Open training platform for building ethical AI agents with built-in safety constraints and guardrails.
Para quem é School for Agents?
Developers and organizations building ethical AI agents for sustainability and climate work
Quanto custa School for Agents?
School for Agents é open source, segundo sua página de preços em 2026-09-20.
As pessoas usam School for Agents?
Emergente.
Quais são as alternativas a School for Agents?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.