CamelAGI
Self-hosted AI agent framework controlled via Telegram, supporting multi-agent management with Claude models and tool execution.
27 dominios que enlazan
Emergente
- Para
- Developers building personal AI agents with Claude, self-hosted and controlled via Telegram.
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- AutoalojadoCLI
- Create and manage multiple AI agents from Telegram commands
- Run Claude code on local machines controlled remotely from phone
- Schedule automated AI tasks with cron jobs and daily summaries
- #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #15
Kiro
Convierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.
32.7kActivoDesde $20/usuario/mes - #20
Devin
Ejecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.
30.6kActivoDesde $20/mes - #23
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Ejecuta pruebas automatizadas en aplicaciones web y móviles usando agentes de IA en navegadores, dispositivos y entornos a escala.
370kActivoDesde $17/mes2017 - #28
Replit
Construye e implementa aplicaciones web, sitios web y agentes a partir de descripciones en lenguaje natural.
278ksin leerDesde $20/mes - #33
V0 Dev
Despliega y ejecuta aplicaciones y agentes de IA en infraestructura sin servidor con entornos aislados y puertas de enlace de modelos.
141ksin leerDesde $20/mes2015
¿Qué es CamelAGI?
Self-hosted AI agent framework controlled via Telegram, supporting multi-agent management with Claude models and tool execution.
¿Para quién es CamelAGI?
Developers building personal AI agents with Claude, self-hosted and controlled via Telegram.
¿La gente usa CamelAGI?
Emergente.
¿Qué alternativas hay a CamelAGI?
En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest), Replit, V0 Dev.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.