CamelAGI
Self-hosted AI agent framework controlled via Telegram, supporting multi-agent management with Claude models and tool execution.
27 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Developers building personal AI agents with Claude, self-hosted and controlled via Telegram.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Своя установкаCLI
- Create and manage multiple AI agents from Telegram commands
- Run Claude code on local machines controlled remotely from phone
- Schedule automated AI tasks with cron jobs and daily summaries
- #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #15
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #20
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #23
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Запускает автоматизированные тесты веб- и мобильных приложений с использованием AI-агентов на различных браузерах, устройствах и окружениях в масштабе.
370kЖивойОт $17/мес2017 - #28
Replit
Создаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.
278kне прочитаноОт $20/мес - #33
V0 Dev
Развёртывает и запускает приложения и AI-агентов на бессерверной инфраструктуре с изолированными окружениями и шлюзами моделей.
141kне прочитаноОт $20/мес2015
Что такое CamelAGI?
Self-hosted AI agent framework controlled via Telegram, supporting multi-agent management with Claude models and tool execution.
Для кого CamelAGI?
Developers building personal AI agents with Claude, self-hosted and controlled via Telegram.
Пользуются ли CamelAGI?
Набирает аудиторию.
Чем заменить CamelAGI?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest), Replit, V0 Dev.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.