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Servidor MCP de Cheap GPUs

Qué servidores MCP son de Cheap GPUs, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-11-03

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrocom.cheap-gpus/cheap-gpusverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo cheap-gpus.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-11-03
  • Estadorespondecomprobado el 2026-11-03
  • Herramientas7
  • El servidor se llamacheap-gpus
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-11-03 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 302 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: compare hourly rental prices for each GPU model; track GPU rental price trends over 7 to 90 days.
  • Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "compare hourly rental prices for each GPU model", la primera llamada probable es list_gpu_families.
  • Para "track GPU rental price trends over 7 to 90 days", la primera llamada probable es gpu_price_history.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 6 de 7 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 2, la primera el 2026-11-03
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta739 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 920 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 86 de 100
  • Resultados tipados7 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 6 de 7

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · compare hourly rental prices for each GPU model
  • puede · track GPU rental price trends over 7 to 90 days
  • no está claro · view a price heatmap across GPU families

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece7 herramientas · leído el 2026-11-03
  • list_gpu_families

    List every GPU family tracked on cheap-gpus.com, with VRAM, live cheapest on-demand price (USD per GPU-hour), and how many providers currently offer it.

  • cheapest_gpu

    Cheapest current rental offers for one GPU family (e.g. "H100", "RTX 5090", "b200"), in USD per GPU-hour, cheapest first, one row per provider. pricing_type is "on_demand" (default; can't be interrupted) or "spot" (cheaper, the provider…

  • gpu_price_history

    Daily price history for one GPU family: each day's median across providers of each provider's cheapest offer (USD per GPU-hour). days: 1-90.

  • find_model

    Search the LLM catalog by name (e.g. "deepseek v3", "gpt-oss", "llama 70b"). Returns model slugs to pass to cheapest_model_route / gpus_needed_for_model, most widely offered first. limit: 1-10.

  • cheapest_model_route

    Cheapest inference providers for one LLM (e.g. "deepseek-v3", "gpt-oss-120b"; use find_model if unsure of the name). Prices are USD per 1M tokens; estimated_cost_usd is for the given input/output token counts. One row per provider…

  • gpu_price_forecast

    Market-implied future rental price for one GPU family (USD per GPU-hour), from prediction markets (Kalshi, Polymarket) and ICE futures, plus today's compute-index benchmarks and cheap-gpus.com's own current median price. Covers H100…

  • gpus_needed_for_model

    How many GPUs it takes to self-host an open-weight LLM at a given quantization, and the cheapest rental setups for it right now. quant is one of: fp16, bf16, fp8, mxfp8, int8, q6, fp6, q5, q4km, nvfp4, awq, mxfp4, gptq, int4, q3, q2, iq2…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "cheap-gpus": {
      "type": "http",
      "url": "https://cheap-gpus.com/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http cheap-gpus https://cheap-gpus.com/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://cheap-gpus.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.