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Servidor MCP de Cheap GPUs

Quais servidores MCP são de Cheap GPUs, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-11-03

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De quem é o servidor
  • Nome no registrocom.cheap-gpus/cheap-gpusverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob cheap-gpus.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-11-03
  • Estadorespondeverificado em 2026-11-03
  • Ferramentas7
  • O servidor se chamacheap-gpus
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-11-03 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 302 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: compare hourly rental prices for each GPU model; track GPU rental price trends over 7 to 90 days.
  • Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "compare hourly rental prices for each GPU model", a primeira chamada provável é list_gpu_families.
  • Para "track GPU rental price trends over 7 to 90 days", a primeira chamada provável é gpu_price_history.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 6 de 7 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 2, a primeira em 2026-11-03
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
  • Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta739 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 920 tokensas definições de todas as ferramentas (7), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 86 de 100
  • Resultados tipados7 de 7 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 6 de 7

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · compare hourly rental prices for each GPU model
  • consegue · track GPU rental price trends over 7 to 90 days
  • incerto · view a price heatmap across GPU families

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece7 ferramentas · lido em 2026-11-03
  • list_gpu_families

    List every GPU family tracked on cheap-gpus.com, with VRAM, live cheapest on-demand price (USD per GPU-hour), and how many providers currently offer it.

  • cheapest_gpu

    Cheapest current rental offers for one GPU family (e.g. "H100", "RTX 5090", "b200"), in USD per GPU-hour, cheapest first, one row per provider. pricing_type is "on_demand" (default; can't be interrupted) or "spot" (cheaper, the provider…

  • gpu_price_history

    Daily price history for one GPU family: each day's median across providers of each provider's cheapest offer (USD per GPU-hour). days: 1-90.

  • find_model

    Search the LLM catalog by name (e.g. "deepseek v3", "gpt-oss", "llama 70b"). Returns model slugs to pass to cheapest_model_route / gpus_needed_for_model, most widely offered first. limit: 1-10.

  • cheapest_model_route

    Cheapest inference providers for one LLM (e.g. "deepseek-v3", "gpt-oss-120b"; use find_model if unsure of the name). Prices are USD per 1M tokens; estimated_cost_usd is for the given input/output token counts. One row per provider…

  • gpu_price_forecast

    Market-implied future rental price for one GPU family (USD per GPU-hour), from prediction markets (Kalshi, Polymarket) and ICE futures, plus today's compute-index benchmarks and cheap-gpus.com's own current median price. Covers H100…

  • gpus_needed_for_model

    How many GPUs it takes to self-host an open-weight LLM at a given quantization, and the cheapest rental setups for it right now. quant is one of: fp16, bf16, fp8, mxfp8, int8, q6, fp6, q5, q4km, nvfp4, awq, mxfp4, gptq, int4, q3, q2, iq2…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "cheap-gpus": {
      "type": "http",
      "url": "https://cheap-gpus.com/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http cheap-gpus https://cheap-gpus.com/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://cheap-gpus.com/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.