CloudByte PMS
Tracks AI tool usage, spending, and developer activity across engineering teams with automatic session and commit logging.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- desde 2026primer lanzamiento
ProxonDiscovers and manages AI agents and workflows across the organization, tracking ownership, costs, and outcomes.
TrakkrMonitorea cómo los motores de búsqueda basados en IA citan y clasifican tu marca en las respuestas a consultas de usuarios.
Mantenida activamente
geoSurgeRastrea menciones de marca y visibilidad en los modelos de AI ChatGPT, Claude y Gemini.
Mantenida activamente
CryptoGen NepalProporciona servicios de pruebas de penetración, monitoreo del centro de operaciones de seguridad y garantía de cumplimiento normativo.
DataChef MUSConstruye plataformas de datos e implementa sistemas de AI en producción con capacidades de cumplimiento y gobernanza.
MCPSpendProxy transparente que intercepta y registra llamadas de herramientas MCP para rastrear costos de agentes de IA por equipo, herramienta y cliente.
Mantenida activamente
¿Qué es CloudByte PMS?
Tracks AI tool usage, spending, and developer activity across engineering teams with automatic session and commit logging.
¿Qué alternativas hay a CloudByte PMS?
En Analítica, por uso: Proxon, Trakkr, geoSurge, CryptoGen Nepal, DataChef MUS, MCPSpend.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.