Skip to content
Логотип CloudByte PMS

CloudByte PMS

Tracks AI tool usage, spending, and developer activity across engineering teams with automatic session and commit logging.

АналитикаИнструменты разработкиАналитикаМониторингКомплаенс
cloudbyte.ai ↗Запуск на Product Hunt · 2026-08-28
Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • ProxonDiscovers and manages AI agents and workflows across the organization, tracking ownership, costs, and outcomes.

    ещё не прочитан

  • TrakkrОтслеживает, как поисковые системы на основе ИИ цитируют и ранжируют вашу марку в ответах на запросы пользователей.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • geoSurgeОтслеживает упоминания бренда и видимость в моделях AI ChatGPT, Claude и Gemini.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • CryptoGen NepalПредоставляет услуги тестирования на проникновение, мониторинга центра безопасности и обеспечения соответствия требованиям.

    Набирает аудиторию

  • DataChef MUSСоздает платформы данных и развертывает системы AI в production с возможностями соответствия требованиям и управления.

    Набирает аудиторию

  • MCPSpendПрозрачный прокси, который перехватывает и логирует вызовы инструментов MCP для отслеживания затрат AI-агентов по командам, инструментам и клиентам.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое CloudByte PMS?

    Tracks AI tool usage, spending, and developer activity across engineering teams with automatic session and commit logging.

  • Чем заменить CloudByte PMS?

    В категории «Аналитика», по использованию: Proxon, Trakkr, geoSurge, CryptoGen Nepal, DataChef MUS, MCPSpend.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.