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ContextLM

Agente de escritorio para Windows que conecta los espacios de trabajo de Notion y ChatGPT a la clave API propia del usuario para realizar tareas con conciencia del contexto.

Mantenida activamente

Productividad
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ContextLM: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 27 oct 2026

aún no leído

Uso

Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 6 semanas
Dónde se usa
App de escritorio
Para qué se usa
  • pull Notion and ChatGPT workspace context into agents
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 27 oct 2026
  • Servidor MCPtop.contextlm/context-osverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-27
  • Dirección para conectarapp.contextlm.top/api/v1/mcp

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Productividadpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar ContextLM con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a ContextLM →

Todas las herramientas de Productividad →

¿No es esto? Di lo que necesitas

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Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es ContextLM?

    Agente de escritorio para Windows que conecta los espacios de trabajo de Notion y ChatGPT a la clave API propia del usuario para realizar tareas con conciencia del contexto. En el Atlas figura en Productividad.

  • ¿La gente usa ContextLM?

    Pocas señales de uso.

  • ¿ContextLM sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 6 semanas.

  • ¿Qué alternativas hay a ContextLM?

    En Productividad, por uso: Airtable, Linear, LobeHub, Supercut, AdaptlyPost.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas